25/03/2017

STATISTICA APLICATA IN STIINTELE SOCIO-UMANE. Noţiuni de bază - Statistici univariate

Autor : Cristian Opariuc-Dan
Editura ASCR Cluj Napoca
Colectia Psihologul expert
An aparitie : 2009
Editia a I
ISBN 978-973-7973-63-4
Nr pagini : 330
Format 170 x 240
Pretul la data postarii :20 lei la Editura, 22 lei la psihoshop, 23 lei la librarie.net
Download pdf aici



Descrierea editurii:

Statistica lui C. Opariuc-Dan reprezintă o statistică aplicată prin experienţă profesională într-o mulţime de situaţii de cercetare ştiinţifică.
Autorul nu realizează un inventar "sec" de noţiuni şi procedee statistice, ci se concentrează prioritar pe explicaţii amănunţite şi pe prezentarea consecinţelor aplicării de procedee statistice.
Un merit al autorului este atenţia acordată unei corecte introduceri a datelor în programul computerizat de prelucrări statistice din domeniul ştiinţelor sociale.

Cuprins:

Cuprins  /3
Prefaţă  /7
Cuvântul autorului   /11

I. Natura măsurării în ştiinţele socio umane  /15
I.1 Variabile  /18
       I.1.1 Variabile discrete  /20
       I.1.2 Variabile continui  /21
I.2 Scale (niveluri) de măsurare  /22
       I.2.1 Scale neparametrice  /23
       I.2.2 Scale parametrice  /26
I.3 Prezentare generală SPSS for Windows  /30
       I.3.1 Bazele de date – creare, salvare, deschidere  /35

II. Organizarea datelor  /58
II.1 Sistematizarea datelor  /60
II.2 Reprezentarea grafică a datelor  /67

III. Statistici descriptive – Tendinţa centrală  /70
III.1 Populatie si esantion  /71
       III.1.1 Eşantionarea simplu randomizată  /73
       III.1.2 Randomizarea pe cote   /74
       III.1.3 Eşantionarea stratificată  /75
       III.1.4 Eşantionarea pe cluster  /76
III.2 Indicatori ai tendinţei centrale  /76
       III.2.1 Media  /78
       III.2.2 Mediana şi rangurile  /83
       III.2.3 Modul   /87
       III.2.4 Precizia indicatorilor tendinţei centrale  /88
       III.2.5 Obţinerea indicatorilor tendinţei centrale în SPSS  /92

IV. Media populaţiei. Reprezentări grafice ale tendinţei centrale  /100
IV.1 Reprezentări grafice  /101
IV.2 Analiza grafică a tendinţei centrale  /111
IV.2.1 Graficul „tulpină şi frunze”  /112
IV.2.2 Graficul „cutie” (box-plot)  /115
IV.3 Tratarea scorurilor extreme   /118
IV.3.1 Obţinerea graficelor pentru tendinţa centrală în SPSS  /121

V. Statistici descriptive – împrăştierea  /126
V.1 Indicatori elementari ai împrăştierii  /128
       V.1.1 Amplitudinea de variaţie  /128
       V.1.2 Abaterea cuartilă sau abaterea intercuartilă  /129
V.2 Indicatori sintetici ai împrăştierii  /133
       V.2.1 Diferenţa medie Gini  /133
       V.2.2 Oscilaţia   /134
       V.2.3 Abaterea medie  /137
       V.2.4 Abaterea mediană  /139
       V.2.5 Dispersia  /139
       V.2.6 Abaterea standard  /142
       V.2.7 Coeficientul de variaţie   /145
V.3 Obţinerea indicatorilor împrăştierii în SPSS  /146

VI. Distribuţia normală   /149
VI.1 Modalitatea  /151
VI.2 Simetria  /152
VI.2.1 Coeficientul Yule  /153
VI.2.2 Coeficientul de asimetrie Fisher   /153
VI.3 Boltirea sau excesul  /158
VI.4 Caracterizarea distribuţiei normale  /162
VI.4.1 Notele „z” şi note standard derivate  /164
VI.5 Transformarea datelor brute  /171
VI.6 Sisteme de etalonare   /175
VI.6.1 Etaloane în cuantile  /180
VI.6.2 Etaloane normalizate  /183
VI.7 Analiza distribuţiei şi realizarea etaloanelor în SPSS  /189
VI.7.1 Calculul notelor „z” în SPSS  /203

VII. Probabilităţi şi semnificaţie statistică  /209
VII.1 Patru reguli de probabilitate  /212
       VII.1.1 Probabilitatea simplă pentru evenimente egale  /213
       VII.1.2 Evenimentele mutual exclusive  /214
       VII.1.3 Evenimentele independente  /217
       VII.1.4 Probabilitatea condiţionată  /218
VII.2 Eroare standard şi intervale de încredere  /220
VII.3 Metoda ştiinţifică în ştiinţele socio umane  /227
       VII.3.1 Enunţarea problemei  /228
       VII.3.2 Formularea ipotezelor  /231
       VII.3.3 Proiectarea cercetării  /246
       VII.3.4 Efectuarea observaţiilor  /247
       VII.3.5 Interpretarea datelor  /247
       VII.3.6 Formularea concluziilor  /249

VIII. Eşantionare şi reprezentativitate  /251
VIII.1 Populaţia   /252
VIII.2 Surse de date  /253
       VIII.2.1 Sursele principale de date  /253
       VIII.2.2 Sursele secundare de date  /254
VIII.3 Eşantionul  /254
       VIII.3.1 Mărimea eşantionului  /257
       VIII.3.2 Caracteristicile populaţiei  /258
       VIII.3.3 Procedee de eşantionare  /258
       VIII.3.4 Stabilirea esantionului prin analiza  /260
       VIII.3.5 Determinarea mărimii eşantionului  /278
VIII.4 Construcţia eşantioanelor în SPSS  /285
       VIII.4.1 Crearea unui eşantion în SPSS  /286
       VIII.4.2 Analiza eşantionului  /302
       VIII.4.3 Investigarea proprietăţilor eşantionului /308

Bibliografie  /321
In loc de încheiere   /323


Niciun comentariu:

Trimiteți un comentariu