Editura Polirom
Colectia COLLEGIUM.Psihologie
An aparitie :2008
Editia a a II-a, revazuta si adaugita
ISBN 978-973-46-1045-7
Nr pagini : 368
Format 165 x 235
Pretul la data postarii: 35,59 la Editura
Disponibilitate bcub
Descriere:
Statistica pentru psihologie. Teorie si aplicatii SPSS cuprinde notiuni fundamentale de statistica, precum si aplicatii ale acestora in SPSS, versiunea 15 si cele anterioare, unul dintre cele mai performante pachete de programe de prelucrare a datelor. Fiecare tehnica de calcul este descrisa detaliat si exemplificata prin capturi de ecran, iar sectiunile practice contin probleme rezolvate si teste de verificare a cunostintelor. Volumul se adreseaza studentilor la psihologie si psihologilor practicieni, raspunzind nevoilor acestora prin rolul minimal ce revine formulelor matematice si accentul pus pe aspectele de ordin explicativ.
Marian Popa este colonel in rezerva, conferentiar la Facultatea de Psihologie si Stiintele Educatiei, Universitatea din Bucuresti, unde preda, pe linga cursul de psihologie militara, cursuri de statistica, metodologia cercetarii si evaluarea performantelor profesionale. A absolvit Facultatea de Psihologie a Universitatii „Al.I. Cuza” din Iasi, unde a obtinut si titlul de doctor in psihologie. A profesat ca psiholog in cadrul Scolii de ofiteri de aviatie „Aurel Vlaicu”, Boboc, in perioada 1976‑1990, specializindu‑se in psihologie aeronautica pe linga Laboratorul de psihologie al Centrului de Medicina Aeronautica din Bucuresti, condus de Valeriu Ceausu. In 1976 si 1977 a facut parte, in calitate de psiholog, din grupa de coordonare a pregatirii preliminare a candidatilor cosmonauti romani. Intre 1990 si 2006 a lucrat in cadrul Institutului National de Medicina Aeronautica si Spatiala „Victor Anastasiu” din Bucuresti, mai intii ca psiholog in Biroul de securitate a zborului, iar apoi ca sef al Sectiei de psihologie. In 1998 a obtinut certificatul de psiholog de aviatie din partea European Association of Aviation Psychology (EAAP), iar in 2001 a urmat cursul Human Factor Accident Prevention and Investigation, organizat de EAAP si Institute of Air Navigation Services din Luxemburg.
Disponibilitate bcub
Descriere:
Statistica pentru psihologie. Teorie si aplicatii SPSS cuprinde notiuni fundamentale de statistica, precum si aplicatii ale acestora in SPSS, versiunea 15 si cele anterioare, unul dintre cele mai performante pachete de programe de prelucrare a datelor. Fiecare tehnica de calcul este descrisa detaliat si exemplificata prin capturi de ecran, iar sectiunile practice contin probleme rezolvate si teste de verificare a cunostintelor. Volumul se adreseaza studentilor la psihologie si psihologilor practicieni, raspunzind nevoilor acestora prin rolul minimal ce revine formulelor matematice si accentul pus pe aspectele de ordin explicativ.
Marian Popa este colonel in rezerva, conferentiar la Facultatea de Psihologie si Stiintele Educatiei, Universitatea din Bucuresti, unde preda, pe linga cursul de psihologie militara, cursuri de statistica, metodologia cercetarii si evaluarea performantelor profesionale. A absolvit Facultatea de Psihologie a Universitatii „Al.I. Cuza” din Iasi, unde a obtinut si titlul de doctor in psihologie. A profesat ca psiholog in cadrul Scolii de ofiteri de aviatie „Aurel Vlaicu”, Boboc, in perioada 1976‑1990, specializindu‑se in psihologie aeronautica pe linga Laboratorul de psihologie al Centrului de Medicina Aeronautica din Bucuresti, condus de Valeriu Ceausu. In 1976 si 1977 a facut parte, in calitate de psiholog, din grupa de coordonare a pregatirii preliminare a candidatilor cosmonauti romani. Intre 1990 si 2006 a lucrat in cadrul Institutului National de Medicina Aeronautica si Spatiala „Victor Anastasiu” din Bucuresti, mai intii ca psiholog in Biroul de securitate a zborului, iar apoi ca sef al Sectiei de psihologie. In 1998 a obtinut certificatul de psiholog de aviatie din partea European Association of Aviation Psychology (EAAP), iar in 2001 a urmat cursul Human Factor Accident Prevention and Investigation, organizat de EAAP si Institute of Air Navigation Services din Luxemburg.
Cuprins:
Cuvant
inainte /11
PARTEA I – Fundamente teoretice
1. Introducere
/15
1.1
Definitia statisticii /15
1.2
Statistica,
instrument al metodei stiintifice in psihologie /16
1.3
Scurt
istoric al statisticii in activitatea profesionala a psihologilor /19
1.4
Utilitatea
statisticii in activitatea profesionala a psihologilor /21
1.5
Dificultati
si riscuri in insusirea statisticii /22
2. Concepte fundamentale /23
2.1 Notiunea de variabila /23
2.1.1 Variabile latente/variabile
observate/23
2.1.2 Variabile dependente/variabile
independente /24
2.1.3 Variabile continue/variabile
discrete /25
2.2 Masurarea in psihologie /25
2.2.1 Ce este masurarea?/25
2.2.2 De ce este important sa analizam
procesul de masurare? /27
2.2.3 Niveluri (scale) de masurare /28
2.2.4 Variabile categoriale/31
2.2.5 Scale de masurare, exemple
comentate /31
2.2.6 Erori de masurare /33
2.3 Statistica parametrica/statistica
neparametrica /36
2.4 Scale de masurare si variabile /37
2.5
Studii
evperimentale/studii corelationale /37
2.6
Populatie/esantion
/38
2.7 Statistica descriptiva/statistica inferentiala /41
3. Statistici descriptive /45
3.1 Analiza frecventelor /46
3.1.1 Analiza frecventelor simple/46
3.1.2 Analiza frecventelor grupate /48
3.2 Reprezentari grafice /51
3.2.1 Graficul de tip bara /52
3.2.2 Histograma /53
3.2.3 Poligonul de fracvente /53
3.2.4 Graficul frecventei cumulate /54
3.2.5 Graficul circular /54
3.2.6 Graficul stem-and-leaf (stemplot)
/55
3.3 Indicatori sintetici ai distributiilor
statistice /58
3.3.1 Indicatorii tendintei centrale /58
3.3.2 Valori nedeterminate si clase
deschise /60
3.3.3 Avantajele si dezavantajele
indicatorilor tendintei centrale /60
3.3.4 Valori extreme (exesive) ale
distributiei /61
3.3.5 Indicatori sintetici ai
imprastierii /63
3.3.6 Indicatori ai formei distributiei
/72
4. Statistica
inferentiala – concepte fundamentale /75
4.1 Scorurile standard /75
4.2 Curba normala (Gauss) /79
4.2.1 Curba normala standardizata /80
4.2.2 Aria de sub curba normala vazuta
ca probabilitate /83
4.2.3 Distributii reale si distributii
normale z /84
4.3 Distributia de esantionare /85
4.4 Teorema limitei centrale /88
4.5 Scoruri standardizate z pentru
esantioane (grupuri) /89
4.6 Ipotezele metodei stiintifice /91
4.6.1 Ipoteza cercetarii /91
4.6.2 Ipoteza statistica (de nul) /91
4.7 Testul z (t) pentru un singur esantion /93
4.8 Decizia statistica /94
4.9 Intervalul de incredere pentru media
populatiei /98
4.10 Distributia t (Student) /99
4.11 Erori statistice /104
4.11.1 Eroarea de tip I /105
4.11.2 Eroarea de tip II /106
4.11.3 Eroarea de tip III /107
4.12 Puterea testului /108
4.13 Marimea efectului /111
4.13.1 Modul de calcul pentru testul z (t) pentru un singur esantion /112
4.13.2 Relatia dintre marimea efectului
si puterea testului /114
5. Teste
statistice parametrice pentru date cantitative /117
5.1 Testul t pentru esantioane independente /117
5.1.1 Fundamentare teoretiva /117
5.1.2 Exemplu de calcul /122
5.1.3 Marimea efectului /124
5.1.4 Limitele de incredere ale
diferentei dintre medii /125
5.1.5 Conditiile in care putem calcula
testul t pentru esantioane
independente /126
5.1.6 Interpretarea si raportarea
rezultatului /127
5.2 Testarea diferentei dintre mai mult
de doua medii: analiza de varianta (ANOVA) /129
5.2.1 Fundamentare teoretica /130
5.2.2 Exemplu de calcul /136
5.2.3 Marimea efectului pentru testul F
/139
5.2.4 Analiza “post-hoc” /141
5.2.5 Avantajele ANOVA /142
5.2.6 Conditiile pentru utilizarea
testului ANOVA /143
5.2.7 Raportarea rezultatului testului
F (ANOVA )/143
5.3 Testul t pentru diferenta dintre mediile a doua esantioane dependente /145
5.3.1 Fundamentare teoretica /153
5.3.2 Exemplu de calcul /148
5.3.3 Marimea efectului /150
5.3.4 Limitele de incredere pentru
diferenta dintre medii /150
5.3.5 Raportarea rezultatului /152
5.4 Coeficientul de corelatie liniara
Pearson (r) /153
5.4.1 Fundamentare teoretica /153
5.4.2 Reprezentarea grafica a
corelatiei /156
5.4.3 Exemplu de calcul /157
5.4.4 Corelatie si cauzalitate/160
5.4.5 Natura liniara a corelatiei
Pearson /160
5.4.6 Marimea efectului pentru
coeficientul de corelatie /163
5.4.7 Limitele de incredere pentru
coeficientul de corelatie /166
5.4.8 Semnificatia diferentei dintre
doi coeficienti de corelatie /168
5.4.9 Conditii pentru calcularea coeficientului
de corelatie Pearson/169
5.4.10 Utilizarea coeficientului de
corelatie /169
5.4.11 Raportarea rezultatului
corelatiei /169
6. Teste
neparametrice pentru date nominale /172
6.1 Distributia binomiala /172
6.1.1 Testul z pentru proportia unui
esantion in raport cu populatia /174
6.1.2 Testul z pentru diferenta dintre
doua proportii /178
6.1.3 Testul semnului /179
6.2 Distributia multinomiala /183
6.2.1 Tabelul de corespondenta
(contingenta) pentru date nominale /184
6.2.2 Fundamentarea testului statistic
/185
6.2.3 Chi-patrat pentru gradul de
corespondenta (Goodness of Fit) /187
6.2.4 Chi-patrat – testul asocierii
(independence chi-square/190
6.2.5 Conditii pentru aplicarea
testului χ2 /191
6.2.6 Utilizarea testului chi-patrat al
asocierii /192
6.2.7 Marimea efectului pentru testul
chi-patrat al asocierii /192
6.2.8 Raportarea rezultatului /194
6.2.9 Testul exact Fisher /194
7. Teste
statistice pentru date ordinale /196
7.1 Testul Mann-Whitney (U) pentru doua
esantioane independente /196
7.2 Testul Kruskal-Wallis pentru mai mult
de doua esantioane independente /201
7.3 Testul Wilcoxon pentru doua
esantioane-pereche/203
7.4 Testul Friedman pentru masurari
repetate /205
7.5 Coeficientul de corelatie pentru date
ordinale (Spearman /207
8. Strategia
analizei statistice a datelor /212
8.1 Alegerea testului statistic /212
8.2 Reguli de fixare a marimii
esantioanelor de cercetare /216
8.3 Integrarea analizei statistice in
documentul de cercetare/219
8.3.1 Prezentarea cadrului general al
cercetarii /220
8.3.2 Prezentarea metodei si a lotului
de subiecti /221
8.3.3 Prelucrarea datelor /221
8.3.4 Discutarea si interpretarea
rezultatelor/223
8.3.5 Formularea concluziilor /225
8.3.6 Greseli frecvente in redactarea
analizelor statistice /226
8.4 Consideratii etice in analiza
statistica /227
PARTEA a II-a – Aplicatii SPSS
9. Prezentarea
generala a pachetului SPSS /233
9.1 Functii de baza in SPSS /234
9.2 Domeniile de lucru in SPSS /234
9.2.1 Domeniul de editare a datelor
(Data Editor) /235
9.2.2 Domeniul de afisare a
rezultatelor (Output Viewer) /236
9.2.3 Domeniul de editare a
procedurilor (Syntax Editor) /237
9.3 Meniurile SPSS /237
9.4 Casetele de dialog /238
9.5 Pasii analizei statistice cu SPSS
/239
9.6 Crearea unei baze de date SPSS /240
9.6.1 Definirea variabilelor /240
9.6.2 Stergerea si inserarea
variabilelor /247
9.6.3 Stergerea si inserarea cazurilor /247
9.6.4 Erori frecvente la editarea
datelor /248
9.6.5 Exemplu practic de realizare a unei
baze de date /248
9.7 Salvarea bazei de date din Data
Editor /250
9.8 Deschiderea unei baze de date SPSS
/251
9.9 Importul unei baze de date in SPSS
/252
10. Operatii
de transformare a variabilelor /254
10.1 Insumarea valorilor variabilelor
/254
10.2 Calcularea mediei a doua sau mai
multe variabile /257
10.3 Extragerea anului dintr-o
variabila de tip cronologic (date) /257
10.4 Recodificarea variabilelor /259
10.5 Transformarea de rang a
variabilelor /261
11. Organizarea
datelor pentru analiza /264
11.1 Sortarea bazei de date /264
11.2 Impartirea bazei de date in
subgrupuri /265
11.3 Selectarea unui set de cazuri /265
11.4 Agregarea cazurilor multiple /267
11.5 Concatenarea bazelor de date /269
11.5.1 Adaugarea unor variabile din
alta baza de date /269
11.5.2 Adaugarea unor cazuri (subiecti)
dintr-o alta baza de date SPSS /271
11.6 Inversarea liniilor cu coloanele
in baza de date /272
12. Statistica
descriptiva in SPSS /275
12.1 Procedura Frequencies /276
12.2 Procedura Descriptives /278
12.3 Procedura Explore /280
13. Teste
statistice parametrice cu SPSS /290
13.1 Testele t /290
13.1.1 Testul z(t) pentru media unui
singur esantion /291
13.1.2 Testul t pentru esantioane
independente /294
13.1.3 Testul t pentru diferenta dintre
mediile a doua esantioane dependente /298
13.2 Analiza de varianta unifactoriala
(One-Way ANOVA) /302
13.3 Coeficientul de corelatie liniara
Pearson (r) /309
13.3.1 Limitele de incredere pentru
corelatia la nivelul populatiei (ρ)
/315
13.3.2 Semnificatia diferentei dintre
doi coeficienti de corelatie /316
14. Teste
neparametrice nominale cu SPSS /318
14.1 Testul z al proportiei pentru un
singur esantion /318
14.2 Testul z al diferentei dintre
doua proportii independente/320
14.3 Testul semnului /323
14.4 Testul chi-patrat al asocierii
(independentei) /326
14.5 Testul chi-patrat pentru gradul
de corespondenta (goodness of fit) /330
15. Teste
neparametrice pentru date ordinale /333
15.1 Testul Mann-Whitney (U) pentru
doua esantioane independente /333
15.2 Testul Wicoxon pentru doua
esantioane-pereche /336
15.3 Testul Kruskal-Wallis pentru mai
mult de doua esantioane independente /339
15.4 Testul Friedman pentru masurari
repetate /341
15.5 Corelatia datelor ordinale
(Spearman, Kendall) /343
Anexa 1. Tabelul
distributiei valorilor sub curba normala z /349
Anexa 2. Tabelul valorilor
critice pentru distributia t Student (unilateral) /352
Anexa 3. Tabelul partial
al distributiei F pentru α=0,05 /354
Anexa 4. Valorile critice
pentru coeficientul de corelatie Pearson (r) /356
Anexa 5. Tabelul Fisher
de transformare a valorilor r in scoruri Z /358
Anexa 6. Valorile critice
pentru distributia chi-patrat /359
Anexa 7. Tabelul valorilor
critice pentru testul Mann-Whitney (U) /360
Anexa 8. Valorile critice
pentru testul Wilcoxon /361
Anexa 9. Valorile critice
pentru testul de corelatie a rangurilor (Spearman) /362
Bibliografie /363
Unde e cartea ca atare, please?
RăspundețiȘtergereVad ca mai sunt 5 exemplare la Libraria Eminescu , la subsol(langa Universitate), dar vand si on-line
RăspundețiȘtergerehttp://www.librariaeminescu.ro/isbn/973-46-1045-7/Marian-Popa__Statistica-pentru-psihologie-teorie-si-aplicatii-SPSS