METODOLOGIE PSIHOLOGICA SI ANALIZA DATELOR

Autor: Ioan Radu

Editura Sincron

An aparitie : 1993
Editia I
ISBN 973-95714-4-1
Nr pagini : 438
Format 130 x 200
Anticariat
La data postarii nu am gasit oferte de vanzare a acestei carti
Disponibilitate BCU
pdf aici

Despre autor:

        Ioan Radu (1925 - 2015) a fost o personalitate reprezentativă a şcolii clujene de psihologie. 

Domeniile sale de predilectie în activitatea didactică şi ştiintifică au fost: Psihologia educatională, Didactica, Metodologia cercetării psihologice şi analiza datelor, Psihologia socială - domenii de interes major în care a publicat de-a lungul anilor lucrări de valoare dintre care două: Psihologia şcolară (1974) şi Introducere în psihologie contemporană (1990) au obtinut premii ale Academiei Române. Sursa

        Alte lucrari ale sale:

Psihologia Invatarii, Ed. Enciclopedica 1969

Studii de psihologie scolara, EDP 1979

Metodologie psihologica si analiza datelor, Sincron 1993

Didactica moderna (coautor), Dacia 1995, 2001,2004

Cuprins:

Prefata 10 

Capitolul 1 . METODA EXPERIMENTALA IN PSIHOLOGIE (I. Radu, M. Miclea, Şt. Szamoskozi) 12 

1.1. CONSIDERAŢII INTRODUCTIVE 12 

1.2. OBSERVAŢIA 15 

1.2.1. Instrumente de observaţie 16 

1.3. STABILIREA IPOTEZELOR 20 

1.4. EXPERIMENTUL 23 

1.5. SELECŢIA ŞI REPARTIZAREA SUBIECŢILOR 30 

1.5.1. Controlul variabilelor nerelevante 31 

1.5.2. Utilizarea grupului de control 32 

1.6. PLANURI EXPERIMENTALE DE BAZA 33 

1.7. PLANURI FACTORIALE 35 

1.8. PLANURI EXPERIMENTALE DEFECTUOASE 37 

1.8.1. Erori posibile in comparaţiile intragrupale 37 

1.8.2. Erori posibile in cazul comparaţillor intergrupale 39 

1.9. PLANURI DE EXPERIENŢA MIXTE 42 

Bibliografie 43 

Capitolul 2. ORGANIZAREA COLECŢIEI DE DATE (I. Radu) 45 

2.1. EVALUAREA ŞI MASURAREA ÎN PSIHOLOGIE 45 

2.2. COLECŢIA DE DATE BRUTE 52 

2.3. ORDONAREA ŞI GRUPAREA DATELOR 55 

2.4. CONDENSAREA DATELOR IN TABELE ŞI GRAFICE 61 

Bibliografie 65 

Capitolul 3. INDICI STATISTICI DE START (I. Radu) 66 

3.1. DETERMINAREA "VALORII CENTRALE" SAU A "TENDINŢEI CENTRALE" 66

3.2. DETERMINAREA INDICILOR DE DISPERSIE 71 

3.3. SEMNIFICAŢIA ABATERII STANDARD 76 

3.4. FRECVENŢA 79 

Capitolul 4. INFERENŢA STATISTICA (I. Radu) 80 

4.1. PROPRIETĂŢILE DISTRIBUŢIEI NORMALE 80 

4.2. PROBLEME DE ESTIMARE 84 

4.2.1. Semnificaţia unei medii  84

4.2.2. Semnificaţia frecventei 85 

4.3. SARCINI SAU PROBLEME DE COMPARAŢIE 86 

4.3.1. Semnificaţia diferenţei intre două medii in cazul eşantioanelor independente 91 

4.3.2. Semnificaţia diferenţei intre două modii in cazul eşantioanelor perechi 94

4.3.3. Sernnificaţia diferenşei intre frecvente in criteriul χ2    97

Capitolul 5. STUDIUL COREIAŢIEI (I. Radu, Şt. Szamoskozi) 102

5.1. NOŢIUNEA DE CORELATIE  102

5.2. COEFICIENŢI DE CORELAŢIE PARAMETRICI 105 

5.2.1. C.oeficientul de corelaţie 105 

5.2.2. Coeficientul de corelaţie biserial şi triserial 113 

5.2.3. Coeficientul eneahoric 116 

5.2.4. CoeficientuI de corelaţie multipla R 119 

5.3. COEFICIENŢI DE CORELAŢIE NEPARAMETRICI 120 

5.3.1. Coeficientul de corelaţie φ 120 

5.3.2. Coeficientul de corelaţie a rangurilor ρ 122 

5.3.3. Coeficientul de concordanţă (W) Kendall 125 

5.4. INTERPRETAREA UNUI COEFICIENT DE CORELAŢIE 128 

Capitolul 6. ANALLZA FACTORIALĂ (Olga Moldovan) 130 

6.1. METODA ANALIZEI IN COMPONENTELE PRINCIPALE (A LUI HOTELLING) 133 

6.2. METODA CENTROIDĂ (A LUI THURSTONE) 139 

6.3. INTERPRETAREA FACTORILOR 149 

Bibliografie 150 

Capitolul 7. PROBLEMA PREDICTIEI IN PSIHOLOGIA APLICATĂ (I. Radu) 151

7.1. PUNEREA PROBLEMEI 151 

7.2. PREDICTIA LINIARĂ SIMPLA 153 

7.2.1. Corelaţa parţială 158 

7.2.2. Predicţia multivariată şi corelaţia multiplă 159 

7.2.2.1. Algoritmul condensării pivotale Aitken 163 

7.2.2.2. Metoda Doolitle pentru studierea corelaţiei multiple 167 

7.3. PREDICTIl NELINIARE SAU MULTIPLE 172 

Bibliografie 179 

Capitolul 8. ANALIZA DE VARIANŢĂ (ANOVA) (I. Radu) 180 

8.1. MULTIMI SAU COLECTIVITĂTI DE k EŞANTIOANE INDEPENDENTE 180 

8.2. PLANURI DE BAZĂ (CU UN SINGUR FACTOR DE VARIATIE) 185 

8.3. FORMALIZAREA NOTIUN II DE COMPARATIE 195 

8.4. PLANUL BIFACTORIAL 199 

8.5. MULTIMI SAU COLECTIVITĂTI DE K EŞANTIOANE PERECHI 204 

Bibliografie 212 

Capitolul 9. DEPĂSIREA UNOR STEREOTIPURI METODOLOGICE lN CERCETAREA CONCRETĂ (I. Radu) 214 

9.1. STEREOTIPUL (CLIŞEUL) DISTRIBUTIEI NORMALE 215 

9.2. STEREOTIPUL CORELATIEI LINIARE 218 

9.3. MODELE NELINIARE 221 

9.4. CLIŞEUL CONFIRMĂRII IPOTEZEI DE START 225 

9.5. IPOTEZE ALTERNATIVE 226 

Bibliografie 229 

Capitolul 10. ANALIZA DE CLUSTERI (Sofia Nemeş) 231 

10.1. TEHNICILE IERARHICE DE FORMARE A CLUSTERILOR 232 

10.2. GRUPAREA PRIN LEGĂTURĂ SIMPLĂ, PRIN LEGĂTURĂ COMPLETĂ ŞI PRIN MEDIA CLUSTERILOR 233 

10.3. ALTE POSIBILITĂTI DE FOLOSIRE A ANALIZEI DE CLUSTERI IN EXPLORAREA DATELOR  249

10.4. ADECVAREA DENDROGRAMEI LA MATRICEA INITIALĂ DE DISIMILARITĂTI  252 

Bibliografie 254 

Capitolul11. METODE NEPARAMETRICE (I. Radu) 255 

11.1. INTRODUCERE 255 

11.2. COMPARAREA A DOUA EŞANTIOANE INDEPENDENTE 257 

11.2.1. Proba medianei 257 

11.2.2. Proba secventelor (Wald Wolfowitz) 262 

11.2.3. Testul U (Mann - Whitney) 263 

11.3. COMPARAREA A DOUA EŞANTIOANE PERECHI 267 

11.3.1. Proba semnelor 267 

11.3.2. Proba Wilcoxon 271 

11.4. COMPARAREA A K EŞANIIOANE INDEPENDENTE 275 

11.4.1. Extinderea probei medianei 275 

11.4.2. Testul U (Mann - Whitney) generalizat sau testul Kruskal Wallis 276 

11.5. COMPARAREA A K EŞANTIOANE PERECHI 278 

11.5.1. Proba Cochran 278 

11.5.2. Proba Friedman 279 

Bibliografie 281 

Capitolul 12. PROBLEME DE CLASIFICARE (I. Radu) 282 

12.1. TABELUL DE CORESPONDENŢA 282 

12.2.TIPURI ŞI PROCEDURI DE CLASIFICARE 284 

12.2.1. Stabilirea tipologiei 285 

12.2.2. Probleme de segmentare 285 

Bibliogratie 293 

Capitolul 13. EVALUAREA CERCETĂRILOR CLINICE (Olga Moldovan, M. Miclea) 294 

13.1. STRATEGII DE CERCETARE 294 

13.1.1. Strategia evaluării globale a tratamentuIui 294 

13.1.2. Strategia descompunerii tratamentului 295 

13.1.3. Strategla tratamentului constructiv 297 

13.1.4. Strategii parametrice de tratament 297 

13.1.5. Compararea tratamentelor 298 

13.1.6. Strategia schimbării pacienţilor şi terapeujilor 299 

13.2. CONDIŢIILE CERCETARII 300

13.2.1. Investigaţii analoge 300 

13.2.2. Experimentul clinic 301 

13.3. EVALUAREA IN PRACTICA CLINICĂ 302 

13.3.1. Studiul de caz 302 

13.3.2. Cvasiexperimentul 304 

13.3.3. Modelul experimental propriu-zis 304 

13.4. PROBLEME DE EVALUARE ŞI DESIGN AL CERCETĂRII 305 

13.5. UTILIZAREA PROCEDURILOR METAANALITICE 306 

13.6. SIMULAREA PE CALCULATOR 306 

Bibliografie 307 

Capitolul 14. METAANALIZA (M. Miclea) 309 

14.1. CONSIDERAŢII PRELIMINARE 309 

14.2. BAZA DE DATE A METAANALIZEI 311 

14.2.1. Mărimea efectului 311 

14.2.2. PraguI de semnificaţie 312 

14.2.3. Relaţia dintre mărimea efectului şi testele de semnificaţie 313 

14.2.4. Etapele demersului metaanalitic 314 

14.3. PROCEDURI DE CALCUL UTILIZATE IN METAANALIZĂ 317 

14.3.1. Proceduri metaanalitice de comparare a două studii 318 

14.3.1.1. Compararea pragurilor de semnificaţie 318 

14.3.1.2. Compararea mărimii efectuiui 319 

14.3.2. Proceduri metaanaiitice de combinare a două studii 323 

14.3.2.1. Combinarea pragurilor de semnificaţie 324 

14.3.2.2. Combinarea mărimii efectului 324 

14.3.3. Proceduri metaanalitice de comparare a trei sau mai multe studii 326

14.3.3.1. Compararea pragurilor de semnificaţie 326 

14.3.3.2. Compararea mărimii efectelor 327 

14.3.4. Proceduri metaanalitice de combinare a rezuItatelor a trei sau mai multe studii 329 

14.3.4.1. Combinarea pragurilor de semnificaţie 330 

14.3.4.2. Combinarea mărimil efectelor 330 

14.4. VALOAREA ŞI LIMITELE METAANALIZEI 332 

Bibliografie 334 

Capitolul 15. UTILIZAREA CALCUIATORULUI LA PRELUCRAREA DATELOR (Monica Albu) 335 

15.1. NOŢIUNI INTRODUCTIVE 335 

15.2. AVANTAJE OFERITE DE CALCULATOR 339 

15.3. REALIZAREA UNUI PROGRAM PENTRU PRELUCRAREA DATELOR 340

15.4. CREAREA FIŞIERELOR DE DATE 344 

15.5. CITEVA SURSE DE ERORI LA PRELUCRAREA DATELOR CU AJUTORUL CALCULATORULUI 346 

15.5.1. Erori provenite din datele de intrare 346 

15.5.2. Erori provenite din programe 348 

15.5.3. Erori cauzate de utilizator 349 

15.6. REZOLVAREA UNEI PROBLEME CU AJUTORUL CALCULATORULUI 350

15.7. UTILIZAREA BIBLIOTECILOR DE PROGRAME 352 

15.8. O POSIBILITATE DE CREARE A UNEI BIBLIOTECI DE SUBPROGRAME STATISTICE 353 

15.9. EXEMPLE DE PROGRAME STATISTICE 354 

Bibliografie 355 

Capitolul 16. PRINCIPII METODOLOGICE IN ELABORAREA ŞI UTILIZAREA PROBELOR PSIHOLOGICE (I. Radu) 357 

16.1. NECESITATEA UNOR NORME DE ELABORARE ŞI UTILIZARE A TESTELOR 357 

16.2. CERINŢE CU PRIVIRE LA VALIDITATEA TESTELOR 362 

16.2.1. Validitatea predictivă 363 

16.2.2. Validitatea de conţinut 367 

16.2.3. Validitatea conceptuală 369 

16.3. CERINŢE CU PRIVIRE LA FIDELITATEA PROBELOR 371 

16.4. CERINŢE CU PRIVIRE LA ADMINISTRAREA ŞI ETALONAREA TESTELOR 374 

16.5. TEHNICI DE ETALONARE 375 

16.6. CONSIDERATII FINALE 381 

ANEXE  383

Anexa 1.1. Distribuţia [t]  84 

Anexa 1.2. Distribuţia χ2 386 

Anexa 1.3. Valorile normale reduse corespunzătoare programelor de semnificaţie bilaterală 387 

Anexa 1.4. Tabelul transfonnării lui r in z 389 

Anexa 1.5. Tabelul valorilor semnificative pentru |r|   391 

Anexa 1.6. Coeficientul de corelaţte biserial şi triserial 392 

Anexa 1.7. Tabelul Coumetou  394 

Anexa 1.8. Distribuţia F 395 

Anexa 2.0. Indicatii pentru utilizarea programelor in limbaj BASIC 397 

Anexa 2.1. Subrutina TASTA utilizată la introducerea datelor 398 

Anexa 2.2. Program pentru intocmirea unei histograme 400 

Anexa 2.3. Program pentru calculul indicilor statistici de start pentru date izolate 403

Anexa 2.4. Program pentru calcuIul indicilor statistici de start pentru date grupate 406 

Anexa 2.5. Program pentru calculul frecvenţelor relative 410 

Anexa 2.7. Program pentru aplicarea testului χ2    416 

Anexa 2.8. Program pentru determinarea coeficientului de corelaţie r   419 

Anexa 2.9. Program pentru analiza factorială a datelor citite dintr-un fişier 422 

Anexa 2.10. Program pentru analiza de varianţă simplă 425 

Anexa 2.11. Program pentru analiza de varianţă cu două variabile independente 428

Anexa 2.12. Program pentru aplicarea testutui U 432 

Rezumat 436 

Abstract 438 

PSIHOLOGIA COPILULUI SI PEDAGOGIA EXPERIMENTALA

Autor: Edouard Claparede
Editura Didactica si Pedagogica
An aparitie : 1975
Editia I
Editia originala: Psychologie de l'enfant et pédagogie expérimentale, 1964
Traducerea Victoria C. Petrescu, Elvira Balmus
Nr pagini : 272
Format 130 x 200
Anticariat
Pretul la data postarii : 33-69 lei pe okazii,
Disponibilitate BCU
pdf pe scribd

Despre autor:

        Édouard Claparède (1873 - 1940) a fost un neurolog și pedagog elvețian și specialist în psihologie infantilă. Sursa wikipedia

Cuprins:

Psihologia lui Edouard Claparede (de Jean Piaget) 7

Extrase din introducerea autorului la editita a cincea (1915) 23

Extrase din prefata autorului la editita a opta (1920) 24

Copilul, scoala si razboiul 24

Orientarea profesionala 26

Cultivarea aptitudinilor; selectionarea celor mai dotati 26

Educatia nationala 26

Cultura generala 27

Abrevieri 29

I. DEZVOLTAREA MINTALA 

Psihologie si educatie 33

A) Bunul-simţ  34

B) Talentul  36 

C) Practica 38 

Experienţă sisternatica 45

Dezvoltarea mintală 50

    Introducere  50

I. Cresterea fizică 51 

II. Repercursiunea creşterii fizice asupra functiilor mintale 56 

III. Jocul 60 

     Teoria jocului 

1. Teoria recreerii (odihnei) 60 

2. Teoria surplusului de energie 61 

3. Teoria atavismuluI 61 

4. Teoria exerciţiulul pregatitor 62 

5. Jocul ca stimulent cresterii 65

6. Teoria exerciţiului complementar (sau a compensatiei) 66 

7. Teoria cathartica 68 

8. Jocul, fenomen de derivare prIn ficţiune 21 

9. Funcţii secundare ale joculul 73 

10. Jocul adulţilor 74 

     Diverse categorii de joc 

1. Jocurile care exerseaza unele funcţii generale 78 

    1) Jocuri senzoriale  78 

    2) Jocuri motrice 79 

    3) Jocurl psihice 79 

2. Jocurile care exerseaza unele funcţii speciale 81

    1) Jocuri de lupta 81

    2) Jocuri de vanatoare 82

    3) Jocuri sociale 82

    4) Jocuri familiale 83

    5) Jocuri de imitatie 83

     Stimulare la joc. Jucarii. Jocuri educative

IV. Imitatia 86

    1) Achizitia unor functii generale 89

    2) Achizitia unor functii speciale 90

V. La ce serveste copilaria? 91

VI. Educatia functionala (sau "atragatoare") 93

VII. Joc si munca 100

VIII. Conceptia psihobiologica asupra interesului 109

IX. Evolutia intereselor 112

    Legea constientizarii 116

    Stadiile dezvoltarii 117

1. Perioada intereselor perceptive 118

2. Interese glosice 119

3. Interese intelectuale generale 121

4. Interese speciale (legea biogenetica fundamentala) 122

5. Interese sociale sau etice (teoria evolutiva a lui Freud) 129

II. METODELE

Partea intai. Metodele de investigatie

I. Metode generale 139

    1. Introspectie si extrospectie 139

         Data si continutul primelor amintiri 140

    2. Observare si experimentare 144

    3. Investigatie individuala sau colectiva 146

    4. Investigatie personala sau impersonala 147

    5. Metoda genetica 148

    6. Metoda patologica 149

    7. Metoda comparativa 150

    8. Metode tehnice 152

A) Metode cantitative (psihometria) 152

B) Metode calitative (psiholexie) 154

    9. Analiza si sinteza 155

II. Metode speciale 155

A) Metoda testelor 156

    Profiluri psihologice 157

    Stabilirea tabelelor de percentilaj 159

    Cronometrice sau ergonometrice? 160

    Cantitate sau calitate? 161

B) Metoda grupurilor echivalente 161

C) Metode pentru studiul ereditatii 162

III. Aparate 168

IV. Greseli de observare 169

    1. Originea erorilor 170

A) Erori obiective 170

B) Erori subiective 172

    2. Desfasurarea erorilor 173

A) Erori sistematice 173

B) Erori accidentale sau intamplatoare 175

    3. Eliminarea erorilor 176

    4. Erori de interpretare

Partea a doua. Masurarea fenomenelor

I. Pentru ce masuram? 181

II. Reprezentarea grafica 182

A) Curbe de marime 182

B) Curbe de frecventa 183

C) Avantajul si inconvenientul graficelor 185

III. Masurarea marimilor absolute 185

    1. Despre medii 185

    2. Precizia masurarii 187

A) Indici de precizie 187

B) Diferente intre doua medii 190

C) Medii inselatoare. Procedeul lui Lipmann 191

D) Legea erorilor 194

IV. Masurarea marimilor variabile 199

    1. Tendinta centrala sau tipul 199

    2. Variabilitatea 202

A) Tipuri si abateri individuale 202

B) Variabilitatea ca indice al variatiei 208

C) Comparatia a doua tendinte centrale 212

V. Statistica si procentaje 215    

    1. Interpretarea numerica 216

    2. Interpretarea psihologica a statisticilor 222

VI. Masurarea relatiilor 223

    1. Relatia dintre diversele procese la acelas individ 225

    2. Influenta reciproca a diverselor functii 225

        Corelatia propriu-zisa 228

A) Metoda produselor 228

B) Metoda rangului 233

        Contingenta 235

VII. Gradarea fenomenelor calitative 236

    1. Metoda ordonarii 237

    2. Metoda gradarii 238

Partea a treia. Metode de interpretare

I. A explica si a intelege 243

A) Probleme referitoare la dezvoltare 250

B) Probleme de inmagazinare a cunostintelor 255

II. Interpretarea activitatii mintale a copilului 259

1) Problema mentalitatii 260

2) Problema complexitatii 261

3) Problema functionala 263

Indice de nume (Dezvoltarea mintala, Metodele) 266

METODELE SI STATISTICILE EXPERIMENTALE IN STIINTELE UMANE

Autor : Patrick Rateau                 

Editura Polirom 

Colectia COLLEGIUM.Psihologie 

An aparitie : 2004 

Editia I

Traducerea Andreea Gruev-Vintila 

ISBN  973-681-485-8

Nr pagini : 280 

Format 147x205

Pretul la data postarii : 22,64 lei la Editura, 19,27 la librariaonline, 19,27 lei la librarultau
Disponibilitate bcub

Descrierea editurii:

         Manualul conceput de Patrick Rateau studiaza doua aspecte fundamentale pentru demersul statistic: statistica descriptiva si cea inferentiala. Prima reuneste metodele care permit sintetizarea unei mase de informatii numerice. A doua reuneste instrumentele care fac posibile extrapolarea si interpretarea rezultatelor. Cartea se adreseaza studentilor, profesorilor si cercetatorilor direct interesati de metodologia si statisticile stiintelor umane. Principalul scop al sau este de a face cunoscute principiile si metodele unei discipline al carei obiect esential este extragerea si analiza cifrelor rezultate din observatii. „Autoarea, de profesie psihosociolog, a gasit solutia de a face «comestibili» termeni abstracti, a caror intelegere necesita cunostinte de matematica peste medie. Performanta cartii este aceea ca «domesticeste» experimentul si statistica pentru cei din stiintele socio-umane – nu doar psihologi, sociologi, ci si jurnalisti, chiar filologi – facindu-le accesibile.” (Prof. Dr. Adrian Neculau)


Patrick Rateau este psihosociolog, conferentiar doctor in psihologie sociala la Universitatea Paul Valery – Montpellier III. 

Cuprins:

Cuvant inainte  11

Partea intai: Metodologia experimentala

Cap.1. Definitie generala  15

Cap.2. Notiunea de variabila  17
      2.1.Definitie  17
      2.2.Notiunea de cauzalitate  19
      2.3.Notiunea de interactiune  22
      2.4.Notiunea de corelatie  27
     
Cap.3. Grupul de control si variabilele-parazit  33
      3.1.Notiunea de grup de control  33
         3.1.1.Experienta sincronica  33
         3.1.2.Experienta diacronica  34
         3.1.3.Experienta cu grup de control de artefact  35
      3.2.Variabile-parazit  36

Cap.4. Planurile experimentale si alegerea subiectilor  39
      4.1.Planurile experimentale : definitii si notatii  39
         4.1.1.Planul unifactorial 40
         4.1.2.Planul multifactorial  41
      4.2.Alegerea subiectilor  45

Partea a doua: Statistica     

Cap.1. De la observatie la descrieie  49
      1.1.Scalele de masura si reprezentarile lor grafice 50
         1.1.1.Scalele nominale  50
         1.1.2.Scalele ordinale  52
         1.1.3.Scalele de intervale  55
         1.1.4.Scalele de raport  58
         1.1.5.Alegerea scalei de masura  58
      1.2.Rezumatul si descrierea numerica a datelor  59
         1.2.1.Indici de tendinta centrala si de dispersie in cazul scalelor de intervale  60
         1.2.2.Indici de tendinta centrala si de dispersie in cazul scalelor ordinale  64
         1.2.3.Indici de tendinta centrala si de dispersie in cazul scalelor nominale  67
         1.2.4.Care indicator pentru care variabila?  69
     
Cap.2. Statistica inferentiala  70
      2.1.Notiunile de populatie si esantion  70
         2.1.1.Definitii  70
         2.1.2.Prelevarea esantioanelor  71
      2.2.Legea normala  73
      2.3.Legea normala centrata si redusa  75
         2.3.1.Definitie  76
         2.3.2.De la descriere la inferenta  76
   
Cap.3. Testele parametrice  84
      3.1.Compararea unei medii si a unei norme  84
         3.1.1.Esantioane cu efective >30  84
         3.1.2.Esantioane cu efective ≤30  86
      3.2.Compararea a doua medii calculate pe esantioane independente (S<A2>)  89
         3.2.1.Esantioane cu efective >30    89
         3.2.2.Esantioane cu efective ≤30   90
      3.3.Compararea a doua medii calculate pe esantioane perechi (plan S*A2)  92
         3.3.1.Esantioane cu efective >30  92
         3.3.2.Esantioane cu efective ≤30  97
      3.4.Testul unilateral si testul bilateral  100
      3.5.Compararea a k medii: analiza dispersionala  101
         3.5.1.Analiza dispersionala cu un singur factor de variatie si masuratori independente (plan S<A2>)  103
         3.5.2.Analiza dispersionala cu doi factori de variatie si masuratori independente (plan S<A1*B1>)  113
         3.5.3.Analiza dispersionala cu un singur factor de variatie si masuratori repetate (plan S*A2>)  121
         3.5.4.Analiza dispersionala cu doi factori de variatie si masuratori repetate (plan S*A1*B2)
         3.5.5.Analiza dispersionala cu doi factori de variatie si masuratori partial repetate (plan S<A2>*B2)  133
         3.5.6.Alte planuri  139
      3.6.Compararea frecventelor  140
         3.6.1.Notiunea de frecventa  140
         3.6.2.Testul Hi-doi (χ²): principiul general  140
         3.6.3.Compararea unei frecvente si a unei norme: χ² de ajustare  142
         3.6.4.Compararea mai multor frecvente: χ² de independenta  147
         3.6.5.Limitele folosirii si interpretarii testului χ²  152
      3.7.Corelatiile  153
         3.7.1.Notiuni recapitulative  153
         3.7.2.Testul de corelatie lineara sau testul Bravais-Pearson  154
         3.7.3. Aprecierea influentei unei corelatii asupra variatiei totale  157

Cap.4. Testele neparametrice  159
      4.1.Introducere  159
      4.2.Compararea a doua esantioane independente  159
         4.2.1.Testul medianei  159
         4.2.2.Testul "U"Mann Whitney  163
      4.3.Compararea a K esantioane independente (k>2)  167
         4.3.1.Testul medianei generalizate  167
         4.3.2.Testul Kruskal-Wallis  172
      4.4.Compararea a doua esantioane perechi  176
         4.4.1.Testul semnului  176
         4.4.2.Testul Wilcoxon  179
      4.5.Compararea a K esantioane perechi (k>2)  182
         4.5.1.Testul Cochram  182
         4.5.2.Testul Friedman  188
      4.6.Testele neparametrice de corelatie  191
         4.6.1.Compararea a doua clasamente: coeficientul de corelatie Spearman  191
         4.6.2.Compararea a doua sau mai multe clasamente: coeficientul de concordanta Kendall  197
         4.6.3.Asocierea variabilelor nominale: coeficientul V a lui Cramer

Tabele de probabilitati  205
Solutiile exercitiilor  239
Bibliografie  277

STATISTICI MULTIVARIATE APLICATE IN PSIHOLOGIE

Autor :Marian Popa                 

Editura Polirom  

Colectia COLLEGIUM - Psihologie

An aparitie : 2010

Editia I     

ISBN  978-973-46-1794-4

Nr pagini : 360

Format 160 x 235

Pretul la data postarii : 29,95 lei la editura, 20,67 la Elefant  18,69 lei la librarie.net
Disponibilitate BCUB

Descrierea editurii:

        Axat pe cursul de profil pe care autorul il sustine de peste cinci ani la Facultatea de Psihologie a Universitatii din Bucuresti, volumul trateaza un set variat de statistici de nivel intermediar. Sint acoperite o multitudine de cerinte ale nivelului masteral (regresia liniara si logistica, modele avansate de analiza de varianta, tehnici de reducere a datelor), facindu-se in acelasi timp legatura cu statistica de baza. Volumul pune accentul pe abordarile actuale ale inferentei statistice, estimarea intervalului de incredere, marimea efectului si analiza de putere. Temele sint tratate la nivel explicativ, accesibil, cu ilustrarea imagistica a modului de calcul in SPSS sau cu alte programe disponibile gratuit online. Intelegerea e facilitata de faptul ca fiecare procedura statistica este exemplificata prin cercetari psihologice in care au fost utilizate tehnicile respective.

       Marian Popa este colonel in rezerva, conferentiar la Facultatea de Psihologie si Stiintele Educatiei, Universitatea din Bucuresti, unde preda, pe linga cursul de psihologie militara, cursuri de statistica, metodologia cercetarii si evaluarea performantelor profesionale. A absolvit Facultatea de Psihologie a Universitatii „Al.I. Cuza” din Iasi, unde a obtinut si titlul de doctor in psihologie. A profesat ca psiholog in cadrul Scolii de ofiteri de aviatie „Aurel Vlaicu”, Boboc, in perioada 1976‑1990, specializindu‑se in psihologie aeronautica pe linga Laboratorul de psihologie al Centrului de Medicina Aeronautica din Bucuresti, condus de Valeriu Ceausu. In 1976 si 1977 a facut parte, in calitate de psiholog, din grupa de coordonare a pregatirii preliminare a candidatilor cosmonauti romani. Intre 1990 si 2006 a lucrat in cadrul Institutului National de Medicina Aeronautica si Spatiala „Victor Anastasiu” din Bucuresti, mai intii ca psiholog in Biroul de securitate a zborului, iar apoi ca sef al Sectiei de psihologie. In 1998 a obtinut certificatul de psiholog de aviatie din partea European Association of Aviation Psychology (EAAP), iar in 2001 a urmat cursul Human Factor Accident Prevention and Investigation, organizat de EAAP si Institute of Air Navigation Services din Luxemburg. 

Cuprins:

Cuvant inainte  9

Cap.1. Inferenta statistica - estimarea parametrilor  11
      1.1.Ce este inferenta statistica?  13
      1.2.Indicatori si parametri statistici  14
      1.3.Distributia de esantionare  16
      1.4.Eroarea standard  17
      1.5.Curba normala (Gauss)  23
      1.6.Teorema limitei centrale  34
      1.7.Intervalul de incredere pentru media populatiei  25
      1.8.Intervalul de incredere pentru populatia unui esantion  29
      1.9.Intervalul de incredere pentru diferenta populatiile a doua esantioane independente  31
      1.10.Calcularea intervalului de incredere prin metoda de reesantionare bootstrap  32
      1.11.Intrebari recapitulative  35

Cap.2. Interferenta statistica - testarea ipotezelor  37
      2.1.Mecanismul interferentei cu privire la ipoteza cercetarii  40
         2.1.1.Ipoteza cercetarii  41
         2.1.2.Ipoteza de nul  41
         2.1.3.Scorul standard z pentru media grupului  43
         2.1.4.Decizia cu privire la ipoteza de nul  44
         2.1.5.Decizia statistica unilaterala/bilaterala  45
      2.2.Erori statistice  46
      2.3.Teste statistice bivariate  49
      2.4.Aspecte critice ale testarii ipotezei de nul  52
      2.5.Intervalul de incredere pentru testul statistic la nivelul populatiei  55
      2.6.Metoda bootstrap pentru calcularea intervalului de incredere a testului statistic  58
      2.7.Intrebari recapitulative  59

Cap.3. Puterea testului si marimea efectului  61
      3.1.Puterea testului  63
         3.1.1.Distributia ipotezei cercetarii  63
         3.2.2.Mijloace de crestere a puterii  65
      3.2.Marimea efectului  67
         3.2.1.Indicatori ai marimii efectului  70
         3.2.2.Intervalul de incredere pentru marimea efectului  71
         3.2.3.Raportarea marimii efectului  72
      3.3.Analiza de putere  75
         3.3.1.Tipuri de analiza de putere  75
         3.3.2.Analiza de putere cu G*Power3    78
      3.4.Concluzii  83
      3.5.Intrebari recapitulative  84

Cap.4. Analiza statistica multivariata - notiuni generale  85
      4.1.Ce este statistica multivariata ?  87
      4.2.Oiectivele statisticilor multivariate   89
      4.3.Structura si natura variabilelor  90
      4.4.Numarul variabilelor  92
      4.5.Strategii ale analizei multivariate  93
      4.6.Interpretarea rezultatelor  94
      4.7.Intrebari recapitulative    94

Cap.5. Analiza preliminara a datelor statistice  97
      5.1.Corectitudinea si validitatea datelor  100
      5.2.Valorile exesive  101
         5.2.1.Sursele valorilor exesive  102
         5.2.2.Impactul valorilor exesive  103
         5.2.3.Detectarea valorilor exesive  103
         5.2.4.Tratarea valorilor exesive  109
      5.3.Valorile lipsa  110
         5.3.1.Natura valorilor lipsa  111
         5.3.2.Impactul valorilor lipsa  111
         5.3.3.Analiza valorilor lipsa  112
         5.3.4.Tratarea valorilor lipsa  115
      5.4.Normalitatea distributiei  116
         5.4.1.Modalitati de ilustrare si evaluare a normalitatii  117
         5.4.2.Normalizarea distributiei  119
         5.4.3.Observatii cu privire la normalizare  121
      5.5.Liniaritatea  123
      5.6.Omogenizarea variantei  126
      5.7.Concluzii  128
      5.8.Intrebari recapitulative  128

Cap.6. Regresia liniara multipla  131
      6.1.Notiuni de baza despre predictie - regresia liniara simpla  133
      6.2.Modelul de predictie multivariata  139
      6.3.Conditii si limitari  142
      6.4.Alegerea modelului de analiza  144
      6.5.Volumul esantionului  145
      6.6.Obiectivele analizei de regresie multipla  148
      6.7.Regresia multipla cu SPSS  148
         6.7.1.Operatiile preliminare  148
         6.7.2.Procedura de calcul  150
         6.7.3.Interpretarea rezultatelor  155
      6.8.Validarea modelului de predictie  161
      6.9.Realizarea regresiei liniare multiple cu metoda bootstrap  162
      6.10.Raportarea rezultatelor analizei de regresie  164
      6.11.Cercetari ilustrative  164
      6.12.Intrebari recapitulative  166

Cap.7. Corelatia partiala si corelatia semipartiala  167
      7.1.Conceptul de corelatie partiala  169
      7.2.Interpretarea corelatiei partiale  171
      7.3.Corelatia partiala multipla  175
      7.4.Calcularea coeficientului de corelatie partiala cu SPSS  176
      7.5.Corelatia semipartiala  178
      7.6.Cercetari ilustrative  180
      7.7.Intrebari recapitulative  182

Cap.8. Regresia logistica binomiala  183
      8.1.Introducere  185
         8.1.1.Similitudini cu regresia liniara  186
         8.1.2.Caracteristici specifice regresiei logistice  186
         8.1.3.Volumul esantionului si numarul predictorilor  187
      8.2.Modelul regresiei logistice  188
         8.2.1.Expresia grafica a regresiei  188
         8.2.2.Concepte cheie in regresia logistica  189
         8.2.3.Expresia matematica a regresiei logistice  191
      8.3.Efectuarea regresiei logistice  cu SPSS  192
         8.3.1.Setarea procedurii SPSS  192
         8.3.2.Analiza rezultatelor  194
      8.4.Raportarea regresiei logistice  201
      8.5.Cercetari ilustrative pentru analiza de regresie logistica  201
      8.6.Intrebari recapitulative  203

Cap.9. Analiza de varianta (ANOVA) factoriala  205
      9.1.ANOVA si modelul de cercetare inter-subiecti  207
      9.2.Familia de proceduri ANOVA  208
      9.3.Fundamentarea conceptuala pentru ANOVA factoriala  209
      9.4.Interpretarea rezultatelor pentru ANOVA factoriala  213
      9.5.Marimea efectului si puterea in ANOVA factoriala  214
      9.6.Conditii  216
      9.7.Efectuarea procedurii ANOVA factoriale cu SPSS  217
      9.8.Analiza rezultatelor  223
      9.9.Raportarea rezultatelor  223
      9.10.Cercetari ilustrative  224
      9.11.Intrebari recapitulative  226

Cap.10. Analiza de covarianta factoriala (ANCOVA)  227
      10.1.Structura modelului ANCOVA 229
      10.2.Numarul covariantelor  230
      10.3.Conditii  231
      10.4.Utilitatea modelului ANCOVA  233
      10.5.Interpretarea rezultatelor  234
      10.6.Efectuarea ANCOVA cu SPSS  235
      10.7.Cercetari ilustrative  241
      10.8.Intrebari recapitulative  243

Cap.11. Analiza multivariata a variantei (MANOVA) si a covariantei (MANCOVA)  245
      11.1.Structura modelelor MANOVA si MANCOVA  247
      11.2.Avantaje  248
      11.3.Dezavantaje  249
      11.4.Interpretare  250
      11.5.Conditii  252
      11.6.Efectuarea MANOVA/MANCOVA cu SPSS  253
      11.7.Cercetari ilustrative  262
      11.8.Intrebari recapitulative  264

Cap.12. Analiza de varianta pentru masurari repetate  265
      12.1.Modelul de cercetare cu masurari repetate  267
      12.2.Tipuri de ANOVA-MR  269
         12.2.1.ANOVA-MR one-way  269
         12.2.2.ANOVA-MR two-way  271
         12.2.3.ANOVA mixta  272
         12.2.4.Alte variante ANOVA-MR  273
      12.3.Conditii si limitari  274
      12.4.Efectuarea ANOVA-MR cu SPSS  275
      12.5.Cercetari ilustrative  288
      12.6.Intrebari recapitulative  290

Cap.13. Analiza factoriala exploratorie  291
      13.1.Introducere  293
      13.2.Aplicatiile majore ale analizei factoriale  294
      13.3.Metode de analiza factoriala  295
         13.3.1.Analiza factoriala exploratorie (AFE)  295
         13.3.2.Analiza factoriala de configurare (AFC)  297
      13.4.Probleme fundamentale ale analizei factoriale  298
         13.4.1.Combinarea mai multor variabile intr-un singur factor  298
         13.4.2.Alegerea metodei de extragere  298
         13.4.3.Indicatori numerici ai factorilor  299
         13.4.4.Rotatia factorilor  299
         13.4.5.Identificarea factorilor  300
      13.5.Conditii  302
      13.6.Aspecte problematice ale analizei factoriale    298
      13.7.Analiza factoriala exploratorie cu SPSS  304
         13.7.1.Setarea procedurii AFE in SPSS  305
         13.7.2.Analiza rezultatelor din Output  308
         13.7.3.Raportarea rezultatelor  312
      13.8.Cercetari ilustrative  313
      13.9.Intrebari recapitulative  316

Cap.14. Analiza de cluster  317
      14.1.Introducere  319
      14.2.Pregatirea si organizarea datelor  321
      14.3.Metode de calcul al similaritatii cazurilor  324
      14.4.Metode de grupare a cazurilor  325
      14.5.Numarul de clustere  327
      14.6.Validarea structurii de cluster  328
      14.7.Analiza de cluster cu SPSS  330
         14.7.1.Analiza ierarhica (Hierarchical Clustering)  330
         14.7.2.Analiza de partitionare (K-Means Cluster)  335
      14.8.Concluzii  339
      14.9.Cercetari ilustrative  340
      14.10.Intrebari recapitulative  341
      Anexa 1   342
      Anexa 2   343

Referinte bibliografice  345

STATISTICA APLICATA IN STIINTELE SOCIO-UMANE. Noţiuni de bază - Statistici univariate

Autor : Cristian Opariuc-Dan
Editura ASCR Cluj Napoca
Colectia Psihologul expert
An aparitie : 2009
Editia a I
ISBN 978-973-7973-63-4
Nr pagini : 330
Format 170 x 240
Pretul la data postarii :20 lei la Editura, 22 lei la psihoshop, 23 lei la librarie.net
Download pdf aici



Descrierea editurii:

Statistica lui C. Opariuc-Dan reprezintă o statistică aplicată prin experienţă profesională într-o mulţime de situaţii de cercetare ştiinţifică.
Autorul nu realizează un inventar "sec" de noţiuni şi procedee statistice, ci se concentrează prioritar pe explicaţii amănunţite şi pe prezentarea consecinţelor aplicării de procedee statistice.
Un merit al autorului este atenţia acordată unei corecte introduceri a datelor în programul computerizat de prelucrări statistice din domeniul ştiinţelor sociale.

Cuprins:

Cuprins  /3
Prefaţă  /7
Cuvântul autorului   /11

I. Natura măsurării în ştiinţele socio umane  /15
I.1 Variabile  /18
       I.1.1 Variabile discrete  /20
       I.1.2 Variabile continui  /21
I.2 Scale (niveluri) de măsurare  /22
       I.2.1 Scale neparametrice  /23
       I.2.2 Scale parametrice  /26
I.3 Prezentare generală SPSS for Windows  /30
       I.3.1 Bazele de date – creare, salvare, deschidere  /35

II. Organizarea datelor  /58
II.1 Sistematizarea datelor  /60
II.2 Reprezentarea grafică a datelor  /67

III. Statistici descriptive – Tendinţa centrală  /70
III.1 Populatie si esantion  /71
       III.1.1 Eşantionarea simplu randomizată  /73
       III.1.2 Randomizarea pe cote   /74
       III.1.3 Eşantionarea stratificată  /75
       III.1.4 Eşantionarea pe cluster  /76
III.2 Indicatori ai tendinţei centrale  /76
       III.2.1 Media  /78
       III.2.2 Mediana şi rangurile  /83
       III.2.3 Modul   /87
       III.2.4 Precizia indicatorilor tendinţei centrale  /88
       III.2.5 Obţinerea indicatorilor tendinţei centrale în SPSS  /92

IV. Media populaţiei. Reprezentări grafice ale tendinţei centrale  /100
IV.1 Reprezentări grafice  /101
IV.2 Analiza grafică a tendinţei centrale  /111
IV.2.1 Graficul „tulpină şi frunze”  /112
IV.2.2 Graficul „cutie” (box-plot)  /115
IV.3 Tratarea scorurilor extreme   /118
IV.3.1 Obţinerea graficelor pentru tendinţa centrală în SPSS  /121

V. Statistici descriptive – împrăştierea  /126
V.1 Indicatori elementari ai împrăştierii  /128
       V.1.1 Amplitudinea de variaţie  /128
       V.1.2 Abaterea cuartilă sau abaterea intercuartilă  /129
V.2 Indicatori sintetici ai împrăştierii  /133
       V.2.1 Diferenţa medie Gini  /133
       V.2.2 Oscilaţia   /134
       V.2.3 Abaterea medie  /137
       V.2.4 Abaterea mediană  /139
       V.2.5 Dispersia  /139
       V.2.6 Abaterea standard  /142
       V.2.7 Coeficientul de variaţie   /145
V.3 Obţinerea indicatorilor împrăştierii în SPSS  /146

VI. Distribuţia normală   /149
VI.1 Modalitatea  /151
VI.2 Simetria  /152
VI.2.1 Coeficientul Yule  /153
VI.2.2 Coeficientul de asimetrie Fisher   /153
VI.3 Boltirea sau excesul  /158
VI.4 Caracterizarea distribuţiei normale  /162
VI.4.1 Notele „z” şi note standard derivate  /164
VI.5 Transformarea datelor brute  /171
VI.6 Sisteme de etalonare   /175
VI.6.1 Etaloane în cuantile  /180
VI.6.2 Etaloane normalizate  /183
VI.7 Analiza distribuţiei şi realizarea etaloanelor în SPSS  /189
VI.7.1 Calculul notelor „z” în SPSS  /203

VII. Probabilităţi şi semnificaţie statistică  /209
VII.1 Patru reguli de probabilitate  /212
       VII.1.1 Probabilitatea simplă pentru evenimente egale  /213
       VII.1.2 Evenimentele mutual exclusive  /214
       VII.1.3 Evenimentele independente  /217
       VII.1.4 Probabilitatea condiţionată  /218
VII.2 Eroare standard şi intervale de încredere  /220
VII.3 Metoda ştiinţifică în ştiinţele socio umane  /227
       VII.3.1 Enunţarea problemei  /228
       VII.3.2 Formularea ipotezelor  /231
       VII.3.3 Proiectarea cercetării  /246
       VII.3.4 Efectuarea observaţiilor  /247
       VII.3.5 Interpretarea datelor  /247
       VII.3.6 Formularea concluziilor  /249

VIII. Eşantionare şi reprezentativitate  /251
VIII.1 Populaţia   /252
VIII.2 Surse de date  /253
       VIII.2.1 Sursele principale de date  /253
       VIII.2.2 Sursele secundare de date  /254
VIII.3 Eşantionul  /254
       VIII.3.1 Mărimea eşantionului  /257
       VIII.3.2 Caracteristicile populaţiei  /258
       VIII.3.3 Procedee de eşantionare  /258
       VIII.3.4 Stabilirea esantionului prin analiza  /260
       VIII.3.5 Determinarea mărimii eşantionului  /278
VIII.4 Construcţia eşantioanelor în SPSS  /285
       VIII.4.1 Crearea unui eşantion în SPSS  /286
       VIII.4.2 Analiza eşantionului  /302
       VIII.4.3 Investigarea proprietăţilor eşantionului /308

Bibliografie  /321
In loc de încheiere   /323

ANALIZA STATISTICA PAS CU PAS. Ghid introductiv de cercetare în domeniul socio-uman

Autor :  Marius Drugas, Gabriel Roseanu                

Editura Universitatii din Oradea

Colectia

An aparitie :2010

ISBN  ?

Nr pagini :250

Format 170 x 240

Pretul la data postarii : 35 lei la carti-de-psihologie

Descriere:

"Multe dintre problemele pe care le întâmpină studenţii când este vorba despre analiza statistică se datorează anxietăţii şi confuziei create de jargonul ciudat, de teoriile complexe care stau la baza metodelor statistice şi de gama foarte variată a opţiunilor programelor de calcul statistic. Cartea vine în primul rând în sprijinul celor aflaţi la început de drum în analiza statistică, a celor care doresc să iniţieze cercetări în domeniul socio-uman şi de ce nu a celor care doresc să-şi împrospăteze sau să privească puţin cu alţi ochi noţiunile fundamentale ale statisticii. Mai mult decât orice altceva, vă recomandăm să citiţi cartea având computerul în faţă şi SPSS-ul deschis, cel puţin pentru capitolele cu exemple şi exerciţii. Cea mai bună cale de a învăţa statistica este de a o practica, de aceea după ce aţi parcurs noţiunile teoretice încercaţi să aplicaţi pe loc ceea ce aţi învăţat, mai ales pentru că exerciţiile rezolvate vă vor ghida pas cu pas în analiza statistică!"

Prof. univ. dr. Elena Bonchiş, Universitatea din Oradea

Cuprins:

Prefaţă 9

1.  Introducere. La ce bun analiza statistică?  11

1.1.  De ce este nevoie de statistică?  13

1.2.  Statistica şi simţul comun  14

1.3.  Analiza statistică şi... gătitul  16

2.  Concepte de bază: cercetare, variabile, design  18

2.1.  Cercetare fundamentală şi cercetare aplicată  18

2.2.  Variabilele: definiţie, tipuri, operaţionalizare  18

2.3.  Designuri experimentale şi cvasiexperimentale  23

3.  Ingredientele analizei statistice. Tipuri de date  27

3.1.  Măsurarea categorială  27

3.2.  Măsurarea numerică  34

3.3.  Operaţii asupra datelor în SPSS  38

4.  Populaţie şi eşantion. Eşantionarea aleatoare  47

4.1.  Populaţie şi eşantion: delimitări conceptuale  47

4.2.  Eşantionarea  48

4.3.  Populaţiile şi eşantioanele ca seturi de date  51

4.4.  Estimarea caracteristicilor populaţiei pe baza datelor obţinute de la eşantioane  51

5.  Statistica descriptivă  54

5.1.  Indicatorii tendinţei centrale  55

5.2.  Indicatorii dispersiei  58

5.3.  Frecvenţele  60

5.4.  Alegerea indicilor descriptivi potriviţi pentru datele noastre  61

5.5.  Calculul indicilor statistici descriptivi şi realizarea reprezentărilor grafice. 61

6.  Testarea ipotezelor  80

6.1.  Generarea ipotezelor ştiinţifice  80

6.2.  Testarea ipotezelor ştiinţifice  81

6.3.  Pragurile de semnificaţie  85

6.4.  Tipuri de erori  86

6.5.  Mărimea efectului  89

7.  Tipuri de distribuţii ale datelor  90

7.1.  Indicatori ai formei distribuţiei  90

7.2.  Proprietăţile distribuţiei normale. Scorurile standardizate z  93

7.3.  Testarea normalităţii distribuţiei  96

7.4.  Transformarea scorurilor pentru a obţine distribuţii gaussiene  102

8.  Inferenţa statistică  106

8.1.  Clarificări conceptuale  106

8.2.  Limite de încredere şi intervale de încredere  107

8.3.  Inferenţa statistică şi pragurile de semnificaţie (alpha)  109

8.4.  Gradele de libertate  109

9.  Compararea a două grupuri  111

9.1.  Care sunt situaţiile în care comparăm două grupuri?  111

9.2.  Teste parametrice şi neparamentrice  111

9.3.  Alegerea testului statistic pentru compararea a două eşantioane  113

9.4.  Testul t pentru eşantioane independente  113

9.5.  Testul t pentru eşantioane perechi  122

9.6.  Testul Mann-Whitney  130

9.7.  Testul Wilcoxon  137

9.8.  Testul McNemar  144

10.  Compararea a trei sau mai multe grupuri  153

10.1.  Care sunt situaţiile în care comparăm trei grupuri?  153

10.2.  Alegerea testului statistic pentru compararea a trei eşantioane  153

10.3.  One-Way ANOVA  154

10.4.  One-Way ANOVA cu măsurări repetate  172

10.5.  Testul Kruskal-Wallis  182

10.6.  Testul Friedman  189

11.  Testele chi pătrat  195

11.1.  Scurt istoric  195

11.2.  Ce sunt testele chi pătrat?  195

11.3.  Testul chi pătrat al gradului de potrivire  196

11.4.  Testul chi pătrat al gradului de omogenitate  204

12.  Asocierea dintre două variabile  216

12.1.  Scurt istoric  216

12.2.  Ce sunt testele corelaţionale?  216

12.3.  Graficele cu „nori de puncte”  217

12.4.  Corelaţie şi cauzalitate  220

12.5.  Coeficientul de corelaţie simplă r  220

12.6.  Coeficientul Spearman (rho)  230

Bibliografie  236

ANEXA 1. Familiarizarea cu mediul SPSS  237

ANEXA 2. Calculul indicilor statistici descriptivi, verificarea formei distribuţiei şi realizarea reprezentărilor grafice separat pentru fiecare eşantion din baza de date  240

Index de termeni  249

CUPRINSUL EXERCIŢIILOR

3.  Ingredientele analizei statistice. Tipuri de date  27

     3.1.3.  Definirea variabilelor categoriale în SPSS  29

     3.2.1.  Definirea variabilelor numerice în SPSS  36

3.3.  Operaţii asupra datelor în SPSS  38

     3.3.1.  Calcularea valorilor unei noi variabile pe baza valorilor unor variabile deja introduse în baza de date  39

     3.3.2.  Recodarea valorilor unei variabile  42

5.  Statistica descriptivă  54

5.5. Calculul indicilor statistici descriptivi şi realizarea reprezentărilor grafice. 61

     5.5.1.  Paşii pentru calculul indicilor statistici descriptivi  62

     5.5.2.  Paşii pentru realizarea reprezentărilor grafice  70

7.  Tipuri de distribuţii ale datelor  90

7.3.  Testarea normalităţii distribuţiei  96

     7.3.1.  Verificarea formei distribuţiei pe baza inspectării histogramei  97

     7.3.2.  Verificarea formei distribuţiei pe baza indicatorilor de oblicitate şi boltire  97

     7.3.3.  Verificarea formei distribuţiei prin testul Kolmogorov-Smirnov  100

7.4.  Transformarea scorurilor pentru a obţine distribuţii gaussiene  102

     7.4.1.  Paşii pentru aplicarea formulelor în SPSS  103

9.  Compararea a două grupuri  111

     9.4.6.  Exerciţiu testul t pentru eşantioane independente  117

     9.5.5.  Exerciţiu testul t pentru eşantioane perechi  124

     9.6.4.  Exerciţiu testul Mann-Whitney U  132

     9.7.4.  Exerciţiu testul Wilcoxon  138

     9.8.4.  Exerciţiu testul McNemar  145

10.  Compararea a trei sau mai multe grupuri  153

     10.3.6.  Exerciţiu ANOVA unifactorială pentru eşantioane independente (One-Way ANOVA sau ANOVA simplă)  160

     10.4.5.  Exerciţiu ANOVA unifactorială pentru eşantioane perechi (One-Way ANOVA cu măsurări repetate)  175

     10.5.4.  Exerciţiu testul Kruskal-Wallis  183

     10.6.4.  Exerciţiu testul Friedman  190

11.  Testele chi pătrat  195

     11.3.4.  Exerciţiu testul chi pătrat al gradului de potrivire  197

     11.4.4.  Exerciţiu testul chi pătrat al gradului de omogenitate  206

12.  Asocierea dintre două variabile  216

     12.5.5.  Exerciţiu testul Bravis-Pearson r  222

     12.6.4.  Exerciţiu testul Spearman rho  231