Editura Polirom
Colectia COLLEGIUM.Psihologie
An aparitie : 2004
Editia I
Traducerea Andreea Gruev-Vintila
ISBN 973-681-485-8
Nr pagini : 280
Format 147x205
Pretul la data postarii : 22,64 lei la Editura, 19,27 la librariaonline, 19,27 lei la librarultau
Disponibilitate bcub
Disponibilitate bcub
Descrierea
editurii:
Manualul conceput de Patrick Rateau studiaza doua aspecte fundamentale pentru demersul statistic: statistica descriptiva si cea inferentiala. Prima reuneste metodele care permit sintetizarea unei mase de informatii numerice. A doua reuneste instrumentele care fac posibile extrapolarea si interpretarea rezultatelor. Cartea se adreseaza studentilor, profesorilor si cercetatorilor direct interesati de metodologia si statisticile stiintelor umane. Principalul scop al sau este de a face cunoscute principiile si metodele unei discipline al carei obiect esential este extragerea si analiza cifrelor rezultate din observatii. „Autoarea, de profesie psihosociolog, a gasit solutia de a face «comestibili» termeni abstracti, a caror intelegere necesita cunostinte de matematica peste medie. Performanta cartii este aceea ca «domesticeste» experimentul si statistica pentru cei din stiintele socio-umane – nu doar psihologi, sociologi, ci si jurnalisti, chiar filologi – facindu-le accesibile.” (Prof. Dr. Adrian Neculau)
Patrick Rateau este psihosociolog, conferentiar doctor in psihologie sociala la Universitatea Paul Valery – Montpellier III.
Manualul conceput de Patrick Rateau studiaza doua aspecte fundamentale pentru demersul statistic: statistica descriptiva si cea inferentiala. Prima reuneste metodele care permit sintetizarea unei mase de informatii numerice. A doua reuneste instrumentele care fac posibile extrapolarea si interpretarea rezultatelor. Cartea se adreseaza studentilor, profesorilor si cercetatorilor direct interesati de metodologia si statisticile stiintelor umane. Principalul scop al sau este de a face cunoscute principiile si metodele unei discipline al carei obiect esential este extragerea si analiza cifrelor rezultate din observatii. „Autoarea, de profesie psihosociolog, a gasit solutia de a face «comestibili» termeni abstracti, a caror intelegere necesita cunostinte de matematica peste medie. Performanta cartii este aceea ca «domesticeste» experimentul si statistica pentru cei din stiintele socio-umane – nu doar psihologi, sociologi, ci si jurnalisti, chiar filologi – facindu-le accesibile.” (Prof. Dr. Adrian Neculau)
Patrick Rateau este psihosociolog, conferentiar doctor in psihologie sociala la Universitatea Paul Valery – Montpellier III.
Cuprins:
Cuvant inainte 11
Partea intai: Metodologia experimentala
Cap.1. Definitie generala 15Cap.2. Notiunea de variabila 17
2.1.Definitie 17
2.2.Notiunea de cauzalitate 19
2.3.Notiunea de interactiune 22
2.4.Notiunea de corelatie 27
Cap.3. Grupul de control si variabilele-parazit 33
3.1.Notiunea de grup de control 33
3.1.1.Experienta sincronica 33
3.1.2.Experienta diacronica 34
3.1.3.Experienta cu grup de control de artefact 35
3.2.Variabile-parazit 36
Cap.4. Planurile experimentale si alegerea subiectilor 39
4.1.Planurile experimentale : definitii si notatii 39
4.1.1.Planul unifactorial 40
4.1.2.Planul multifactorial 41
4.2.Alegerea subiectilor 45
Partea a doua: Statistica
Cap.1. De la observatie la descrieie 491.1.Scalele de masura si reprezentarile lor grafice 50
1.1.1.Scalele nominale 50
1.1.2.Scalele ordinale 52
1.1.3.Scalele de intervale 55
1.1.4.Scalele de raport 58
1.1.5.Alegerea scalei de masura 58
1.2.Rezumatul si descrierea numerica a datelor 59
1.2.1.Indici de tendinta centrala si de dispersie in cazul scalelor de intervale 60
1.2.2.Indici de tendinta centrala si de dispersie in cazul scalelor ordinale 64
1.2.3.Indici de tendinta centrala si de dispersie in cazul scalelor nominale 67
1.2.4.Care indicator pentru care variabila? 69
Cap.2. Statistica inferentiala 70
2.1.Notiunile de populatie si esantion 70
2.1.1.Definitii 70
2.1.2.Prelevarea esantioanelor 71
2.2.Legea normala 73
2.3.Legea normala centrata si redusa 75
2.3.1.Definitie 76
2.3.2.De la descriere la inferenta 76
Cap.3. Testele parametrice 84
3.1.Compararea unei medii si a unei norme 84
3.1.1.Esantioane cu efective >30 84
3.1.2.Esantioane cu efective ≤30 86
3.2.Compararea a doua medii calculate pe esantioane independente (S<A2>) 89
3.2.1.Esantioane cu efective >30 89
3.2.2.Esantioane cu efective ≤30 90
3.3.Compararea a doua medii calculate pe esantioane perechi (plan S*A2) 92
3.3.1.Esantioane cu efective >30 92
3.3.2.Esantioane cu efective ≤30 97
3.4.Testul unilateral si testul bilateral 100
3.5.Compararea a k medii: analiza dispersionala 101
3.5.1.Analiza dispersionala cu un singur factor de variatie si masuratori independente (plan S<A2>) 103
3.5.2.Analiza dispersionala cu doi factori de variatie si masuratori independente (plan S<A1*B1>) 113
3.5.3.Analiza dispersionala cu un singur factor de variatie si masuratori repetate (plan S*A2>) 121
3.5.4.Analiza dispersionala cu doi factori de variatie si masuratori repetate (plan S*A1*B2)
3.5.5.Analiza dispersionala cu doi factori de variatie si masuratori partial repetate (plan S<A2>*B2) 133
3.5.6.Alte planuri 139
3.6.Compararea frecventelor 140
3.6.1.Notiunea de frecventa 140
3.6.2.Testul Hi-doi (χ²): principiul general 140
3.6.3.Compararea unei frecvente si a unei norme: χ² de ajustare 142
3.6.4.Compararea mai multor frecvente: χ² de independenta 147
3.6.5.Limitele folosirii si interpretarii testului χ² 152
3.7.Corelatiile 153
3.7.1.Notiuni recapitulative 153
3.7.2.Testul de corelatie lineara sau testul Bravais-Pearson 154
3.7.3. Aprecierea influentei unei corelatii asupra variatiei totale 157
Cap.4. Testele neparametrice 159
4.1.Introducere 159
4.2.Compararea a doua esantioane independente 159
4.2.1.Testul medianei 159
4.2.2.Testul "U"Mann Whitney 163
4.3.Compararea a K esantioane independente (k>2) 167
4.3.1.Testul medianei generalizate 167
4.3.2.Testul Kruskal-Wallis 172
4.4.Compararea a doua esantioane perechi 176
4.4.1.Testul semnului 176
4.4.2.Testul Wilcoxon 179
4.5.Compararea a K esantioane perechi (k>2) 182
4.5.1.Testul Cochram 182
4.5.2.Testul Friedman 188
4.6.Testele neparametrice de corelatie 191
4.6.1.Compararea a doua clasamente: coeficientul de corelatie Spearman 191
4.6.2.Compararea a doua sau mai multe clasamente: coeficientul de concordanta Kendall 197
4.6.3.Asocierea variabilelor nominale: coeficientul V a lui Cramer
Tabele de probabilitati 205
Solutiile exercitiilor 239
Bibliografie 277
Niciun comentariu:
Trimiteți un comentariu