18/06/2017

STATISTICI MULTIVARIATE APLICATE IN PSIHOLOGIE

Autor :Marian Popa                 
Editura Polirom  
Colectia COLLEGIUM - Psihologie
An aparitie : 2010
Editia I     
ISBN  978-973-46-1794-4
Nr pagini : 360
Format 160 x 235
Pretul la data postarii : 29,95 lei la editura, 20,67 la Elefant  18,69 lei la librarie.net
Disponibilitate BCUB



Descrierea editurii:

        Axat pe cursul de profil pe care autorul il sustine de peste cinci ani la Facultatea de Psihologie a Universitatii din Bucuresti, volumul trateaza un set variat de statistici de nivel intermediar. Sint acoperite o multitudine de cerinte ale nivelului masteral (regresia liniara si logistica, modele avansate de analiza de varianta, tehnici de reducere a datelor), facindu-se in acelasi timp legatura cu statistica de baza. Volumul pune accentul pe abordarile actuale ale inferentei statistice, estimarea intervalului de incredere, marimea efectului si analiza de putere. Temele sint tratate la nivel explicativ, accesibil, cu ilustrarea imagistica a modului de calcul in SPSS sau cu alte programe disponibile gratuit online. Intelegerea e facilitata de faptul ca fiecare procedura statistica este exemplificata prin cercetari psihologice in care au fost utilizate tehnicile respective.

       Marian Popa este colonel in rezerva, conferentiar la Facultatea de Psihologie si Stiintele Educatiei, Universitatea din Bucuresti, unde preda, pe linga cursul de psihologie militara, cursuri de statistica, metodologia cercetarii si evaluarea performantelor profesionale. A absolvit Facultatea de Psihologie a Universitatii „Al.I. Cuza” din Iasi, unde a obtinut si titlul de doctor in psihologie. A profesat ca psiholog in cadrul Scolii de ofiteri de aviatie „Aurel Vlaicu”, Boboc, in perioada 1976‑1990, specializindu‑se in psihologie aeronautica pe linga Laboratorul de psihologie al Centrului de Medicina Aeronautica din Bucuresti, condus de Valeriu Ceausu. In 1976 si 1977 a facut parte, in calitate de psiholog, din grupa de coordonare a pregatirii preliminare a candidatilor cosmonauti romani. Intre 1990 si 2006 a lucrat in cadrul Institutului National de Medicina Aeronautica si Spatiala „Victor Anastasiu” din Bucuresti, mai intii ca psiholog in Biroul de securitate a zborului, iar apoi ca sef al Sectiei de psihologie. In 1998 a obtinut certificatul de psiholog de aviatie din partea European Association of Aviation Psychology (EAAP), iar in 2001 a urmat cursul Human Factor Accident Prevention and Investigation, organizat de EAAP si Institute of Air Navigation Services din Luxemburg. 

Cuprins:

Cuvant inainte  9

Cap.1. Inferenta statistica - estimarea parametrilor  11
      1.1.Ce este inferenta statistica?  13
      1.2.Indicatori si parametri statistici  14
      1.3.Distributia de esantionare  16
      1.4.Eroarea standard  17
      1.5.Curba normala (Gauss)  23
      1.6.Teorema limitei centrale  34
      1.7.Intervalul de incredere pentru media populatiei  25
      1.8.Intervalul de incredere pentru populatia unui esantion  29
      1.9.Intervalul de incredere pentru diferenta populatiile a doua esantioane independente  31
      1.10.Calcularea intervalului de incredere prin metoda de reesantionare bootstrap  32
      1.11.Intrebari recapitulative  35

Cap.2. Interferenta statistica - testarea ipotezelor  37
      2.1.Mecanismul interferentei cu privire la ipoteza cercetarii  40
         2.1.1.Ipoteza cercetarii  41
         2.1.2.Ipoteza de nul  41
         2.1.3.Scorul standard z pentru media grupului  43
         2.1.4.Decizia cu privire la ipoteza de nul  44
         2.1.5.Decizia statistica unilaterala/bilaterala  45
      2.2.Erori statistice  46
      2.3.Teste statistice bivariate  49
      2.4.Aspecte critice ale testarii ipotezei de nul  52
      2.5.Intervalul de incredere pentru testul statistic la nivelul populatiei  55
      2.6.Metoda bootstrap pentru calcularea intervalului de incredere a testului statistic  58
      2.7.Intrebari recapitulative  59

Cap.3. Puterea testului si marimea efectului  61
      3.1.Puterea testului  63
         3.1.1.Distributia ipotezei cercetarii  63
         3.2.2.Mijloace de crestere a puterii  65
      3.2.Marimea efectului  67
         3.2.1.Indicatori ai marimii efectului  70
         3.2.2.Intervalul de incredere pentru marimea efectului  71
         3.2.3.Raportarea marimii efectului  72
      3.3.Analiza de putere  75
         3.3.1.Tipuri de analiza de putere  75
         3.3.2.Analiza de putere cu G*Power3    78
      3.4.Concluzii  83
      3.5.Intrebari recapitulative  84

Cap.4. Analiza statistica multivariata - notiuni generale  85
      4.1.Ce este statistica multivariata ?  87
      4.2.Oiectivele statisticilor multivariate   89
      4.3.Structura si natura variabilelor  90
      4.4.Numarul variabilelor  92
      4.5.Strategii ale analizei multivariate  93
      4.6.Interpretarea rezultatelor  94
      4.7.Intrebari recapitulative    94

Cap.5. Analiza preliminara a datelor statistice  97
      5.1.Corectitudinea si validitatea datelor  100
      5.2.Valorile exesive  101
         5.2.1.Sursele valorilor exesive  102
         5.2.2.Impactul valorilor exesive  103
         5.2.3.Detectarea valorilor exesive  103
         5.2.4.Tratarea valorilor exesive  109
      5.3.Valorile lipsa  110
         5.3.1.Natura valorilor lipsa  111
         5.3.2.Impactul valorilor lipsa  111
         5.3.3.Analiza valorilor lipsa  112
         5.3.4.Tratarea valorilor lipsa  115
      5.4.Normalitatea distributiei  116
         5.4.1.Modalitati de ilustrare si evaluare a normalitatii  117
         5.4.2.Normalizarea distributiei  119
         5.4.3.Observatii cu privire la normalizare  121
      5.5.Liniaritatea  123
      5.6.Omogenizarea variantei  126
      5.7.Concluzii  128
      5.8.Intrebari recapitulative  128

Cap.6. Regresia liniara multipla  131
      6.1.Notiuni de baza despre predictie - regresia liniara simpla  133
      6.2.Modelul de predictie multivariata  139
      6.3.Conditii si limitari  142
      6.4.Alegerea modelului de analiza  144
      6.5.Volumul esantionului  145
      6.6.Obiectivele analizei de regresie multipla  148
      6.7.Regresia multipla cu SPSS  148
         6.7.1.Operatiile preliminare  148
         6.7.2.Procedura de calcul  150
         6.7.3.Interpretarea rezultatelor  155
      6.8.Validarea modelului de predictie  161
      6.9.Realizarea regresiei liniare multiple cu metoda bootstrap  162
      6.10.Raportarea rezultatelor analizei de regresie  164
      6.11.Cercetari ilustrative  164
      6.12.Intrebari recapitulative  166

Cap.7. Corelatia partiala si corelatia semipartiala  167
      7.1.Conceptul de corelatie partiala  169
      7.2.Interpretarea corelatiei partiale  171
      7.3.Corelatia partiala multipla  175
      7.4.Calcularea coeficientului de corelatie partiala cu SPSS  176
      7.5.Corelatia semipartiala  178
      7.6.Cercetari ilustrative  180
      7.7.Intrebari recapitulative  182

Cap.8. Regresia logistica binomiala  183
      8.1.Introducere  185
         8.1.1.Similitudini cu regresia liniara  186
         8.1.2.Caracteristici specifice regresiei logistice  186
         8.1.3.Volumul esantionului si numarul predictorilor  187
      8.2.Modelul regresiei logistice  188
         8.2.1.Expresia grafica a regresiei  188
         8.2.2.Concepte cheie in regresia logistica  189
         8.2.3.Expresia matematica a regresiei logistice  191
      8.3.Efectuarea regresiei logistice  cu SPSS  192
         8.3.1.Setarea procedurii SPSS  192
         8.3.2.Analiza rezultatelor  194
      8.4.Raportarea regresiei logistice  201
      8.5.Cercetari ilustrative pentru analiza de regresie logistica  201
      8.6.Intrebari recapitulative  203

Cap.9. Analiza de varianta (ANOVA) factoriala  205
      9.1.ANOVA si modelul de cercetare inter-subiecti  207
      9.2.Familia de proceduri ANOVA  208
      9.3.Fundamentarea conceptuala pentru ANOVA factoriala  209
      9.4.Interpretarea rezultatelor pentru ANOVA factoriala  213
      9.5.Marimea efectului si puterea in ANOVA factoriala  214
      9.6.Conditii  216
      9.7.Efectuarea procedurii ANOVA factoriale cu SPSS  217
      9.8.Analiza rezultatelor  223
      9.9.Raportarea rezultatelor  223
      9.10.Cercetari ilustrative  224
      9.11.Intrebari recapitulative  226

Cap.10. Analiza de covarianta factoriala (ANCOVA)  227
      10.1.Structura modelului ANCOVA 229
      10.2.Numarul covariantelor  230
      10.3.Conditii  231
      10.4.Utilitatea modelului ANCOVA  233
      10.5.Interpretarea rezultatelor  234
      10.6.Efectuarea ANCOVA cu SPSS  235
      10.7.Cercetari ilustrative  241
      10.8.Intrebari recapitulative  243

Cap.11. Analiza multivariata a variantei (MANOVA) si a covariantei (MANCOVA)  245
      11.1.Structura modelelor MANOVA si MANCOVA  247
      11.2.Avantaje  248
      11.3.Dezavantaje  249
      11.4.Interpretare  250
      11.5.Conditii  252
      11.6.Efectuarea MANOVA/MANCOVA cu SPSS  253
      11.7.Cercetari ilustrative  262
      11.8.Intrebari recapitulative  264

Cap.12. Analiza de varianta pentru masurari repetate  265
      12.1.Modelul de cercetare cu masurari repetate  267
      12.2.Tipuri de ANOVA-MR  269
         12.2.1.ANOVA-MR one-way  269
         12.2.2.ANOVA-MR two-way  271
         12.2.3.ANOVA mixta  272
         12.2.4.Alte variante ANOVA-MR  273
      12.3.Conditii si limitari  274
      12.4.Efectuarea ANOVA-MR cu SPSS  275
      12.5.Cercetari ilustrative  288
      12.6.Intrebari recapitulative  290

Cap.13. Analiza factoriala exploratorie  291
      13.1.Introducere  293
      13.2.Aplicatiile majore ale analizei factoriale  294
      13.3.Metode de analiza factoriala  295
         13.3.1.Analiza factoriala exploratorie (AFE)  295
         13.3.2.Analiza factoriala de configurare (AFC)  297
      13.4.Probleme fundamentale ale analizei factoriale  298
         13.4.1.Combinarea mai multor variabile intr-un singur factor  298
         13.4.2.Alegerea metodei de extragere  298
         13.4.3.Indicatori numerici ai factorilor  299
         13.4.4.Rotatia factorilor  299
         13.4.5.Identificarea factorilor  300
      13.5.Conditii  302
      13.6.Aspecte problematice ale analizei factoriale    298
      13.7.Analiza factoriala exploratorie cu SPSS  304
         13.7.1.Setarea procedurii AFE in SPSS  305
         13.7.2.Analiza rezultatelor din Output  308
         13.7.3.Raportarea rezultatelor  312
      13.8.Cercetari ilustrative  313
      13.9.Intrebari recapitulative  316

Cap.14. Analiza de cluster  317
      14.1.Introducere  319
      14.2.Pregatirea si organizarea datelor  321
      14.3.Metode de calcul al similaritatii cazurilor  324
      14.4.Metode de grupare a cazurilor  325
      14.5.Numarul de clustere  327
      14.6.Validarea structurii de cluster  328
      14.7.Analiza de cluster cu SPSS  330
         14.7.1.Analiza ierarhica (Hierarchical Clustering)  330
         14.7.2.Analiza de partitionare (K-Means Cluster)  335
      14.8.Concluzii  339
      14.9.Cercetari ilustrative  340
      14.10.Intrebari recapitulative  341
      Anexa 1   342
      Anexa 2   343

Referinte bibliografice  345




Niciun comentariu:

Trimiteți un comentariu