Editura Polirom
Colectia COLLEGIUM - Psihologie
An aparitie : 2010
Editia I
ISBN 978-973-46-1794-4
Nr pagini : 360
Format 160 x 235
Pretul la data postarii : 29,95 lei la editura, 20,67 la Elefant 18,69 lei la librarie.net
Disponibilitate BCUB
Disponibilitate BCUB
Descrierea editurii:
Axat pe cursul de profil pe care autorul il sustine de peste cinci ani la Facultatea de Psihologie a Universitatii din Bucuresti, volumul trateaza un set variat de statistici de nivel intermediar. Sint acoperite o multitudine de cerinte ale nivelului masteral (regresia liniara si logistica, modele avansate de analiza de varianta, tehnici de reducere a datelor), facindu-se in acelasi timp legatura cu statistica de baza. Volumul pune accentul pe abordarile actuale ale inferentei statistice, estimarea intervalului de incredere, marimea efectului si analiza de putere. Temele sint tratate la nivel explicativ, accesibil, cu ilustrarea imagistica a modului de calcul in SPSS sau cu alte programe disponibile gratuit online. Intelegerea e facilitata de faptul ca fiecare procedura statistica este exemplificata prin cercetari psihologice in care au fost utilizate tehnicile respective.
Marian Popa este colonel in rezerva, conferentiar la Facultatea de Psihologie si Stiintele Educatiei, Universitatea din Bucuresti, unde preda, pe linga cursul de psihologie militara, cursuri de statistica, metodologia cercetarii si evaluarea performantelor profesionale. A absolvit Facultatea de Psihologie a Universitatii „Al.I. Cuza” din Iasi, unde a obtinut si titlul de doctor in psihologie. A profesat ca psiholog in cadrul Scolii de ofiteri de aviatie „Aurel Vlaicu”, Boboc, in perioada 1976‑1990, specializindu‑se in psihologie aeronautica pe linga Laboratorul de psihologie al Centrului de Medicina Aeronautica din Bucuresti, condus de Valeriu Ceausu. In 1976 si 1977 a facut parte, in calitate de psiholog, din grupa de coordonare a pregatirii preliminare a candidatilor cosmonauti romani. Intre 1990 si 2006 a lucrat in cadrul Institutului National de Medicina Aeronautica si Spatiala „Victor Anastasiu” din Bucuresti, mai intii ca psiholog in Biroul de securitate a zborului, iar apoi ca sef al Sectiei de psihologie. In 1998 a obtinut certificatul de psiholog de aviatie din partea European Association of Aviation Psychology (EAAP), iar in 2001 a urmat cursul Human Factor Accident Prevention and Investigation, organizat de EAAP si Institute of Air Navigation Services din Luxemburg.
Cuprins:
Cuvant inainte 9
Cap.1. Inferenta statistica - estimarea parametrilor 11
1.1.Ce este inferenta statistica? 13
1.2.Indicatori si parametri statistici 14
1.3.Distributia de esantionare 16
1.4.Eroarea standard 17
1.5.Curba normala (Gauss) 23
1.6.Teorema limitei centrale 34
1.7.Intervalul de incredere pentru media populatiei 25
1.8.Intervalul de incredere pentru populatia unui esantion 29
1.9.Intervalul de incredere pentru diferenta populatiile a doua esantioane independente 31
1.10.Calcularea intervalului de incredere prin metoda de reesantionare bootstrap 32
1.11.Intrebari recapitulative 35
Cap.2. Interferenta statistica - testarea ipotezelor 37
2.1.Mecanismul interferentei cu privire la ipoteza cercetarii 40
2.1.1.Ipoteza cercetarii 41
2.1.2.Ipoteza de nul 41
2.1.3.Scorul standard z pentru media grupului 43
2.1.4.Decizia cu privire la ipoteza de nul 44
2.1.5.Decizia statistica unilaterala/bilaterala 45
2.2.Erori statistice 46
2.3.Teste statistice bivariate 49
2.4.Aspecte critice ale testarii ipotezei de nul 52
2.5.Intervalul de incredere pentru testul statistic la nivelul populatiei 55
2.6.Metoda bootstrap pentru calcularea intervalului de incredere a testului statistic 58
2.7.Intrebari recapitulative 59
Cap.3. Puterea testului si marimea efectului 61
3.1.Puterea testului 63
3.1.1.Distributia ipotezei cercetarii 63
3.2.2.Mijloace de crestere a puterii 65
3.2.Marimea efectului 67
3.2.1.Indicatori ai marimii efectului 70
3.2.2.Intervalul de incredere pentru marimea efectului 71
3.2.3.Raportarea marimii efectului 72
3.3.Analiza de putere 75
3.3.1.Tipuri de analiza de putere 75
3.3.2.Analiza de putere cu G*Power3 78
3.4.Concluzii 83
3.5.Intrebari recapitulative 84
Cap.4. Analiza statistica multivariata - notiuni generale 85
4.1.Ce este statistica multivariata ? 87
4.2.Oiectivele statisticilor multivariate 89
4.3.Structura si natura variabilelor 90
4.4.Numarul variabilelor 92
4.5.Strategii ale analizei multivariate 93
4.6.Interpretarea rezultatelor 94
4.7.Intrebari recapitulative 94
Cap.5. Analiza preliminara a datelor statistice 97
5.1.Corectitudinea si validitatea datelor 100
5.2.Valorile exesive 101
5.2.1.Sursele valorilor exesive 102
5.2.2.Impactul valorilor exesive 103
5.2.3.Detectarea valorilor exesive 103
5.2.4.Tratarea valorilor exesive 109
5.3.Valorile lipsa 110
5.3.1.Natura valorilor lipsa 111
5.3.2.Impactul valorilor lipsa 111
5.3.3.Analiza valorilor lipsa 112
5.3.4.Tratarea valorilor lipsa 115
5.4.Normalitatea distributiei 116
5.4.1.Modalitati de ilustrare si evaluare a normalitatii 117
5.4.2.Normalizarea distributiei 119
5.4.3.Observatii cu privire la normalizare 121
5.5.Liniaritatea 123
5.6.Omogenizarea variantei 126
5.7.Concluzii 128
5.8.Intrebari recapitulative 128
Cap.6. Regresia liniara multipla 131
6.1.Notiuni de baza despre predictie - regresia liniara simpla 133
6.2.Modelul de predictie multivariata 139
6.3.Conditii si limitari 142
6.4.Alegerea modelului de analiza 144
6.5.Volumul esantionului 145
6.6.Obiectivele analizei de regresie multipla 148
6.7.Regresia multipla cu SPSS 148
6.7.1.Operatiile preliminare 148
6.7.2.Procedura de calcul 150
6.7.3.Interpretarea rezultatelor 155
6.8.Validarea modelului de predictie 161
6.9.Realizarea regresiei liniare multiple cu metoda bootstrap 162
6.10.Raportarea rezultatelor analizei de regresie 164
6.11.Cercetari ilustrative 164
6.12.Intrebari recapitulative 166
Cap.7. Corelatia partiala si corelatia semipartiala 167
7.1.Conceptul de corelatie partiala 169
7.2.Interpretarea corelatiei partiale 171
7.3.Corelatia partiala multipla 175
7.4.Calcularea coeficientului de corelatie partiala cu SPSS 176
7.5.Corelatia semipartiala 178
7.6.Cercetari ilustrative 180
7.7.Intrebari recapitulative 182
Cap.8. Regresia logistica binomiala 183
8.1.Introducere 185
8.1.1.Similitudini cu regresia liniara 186
8.1.2.Caracteristici specifice regresiei logistice 186
8.1.3.Volumul esantionului si numarul predictorilor 187
8.2.Modelul regresiei logistice 188
8.2.1.Expresia grafica a regresiei 188
8.2.2.Concepte cheie in regresia logistica 189
8.2.3.Expresia matematica a regresiei logistice 191
8.3.Efectuarea regresiei logistice cu SPSS 192
8.3.1.Setarea procedurii SPSS 192
8.3.2.Analiza rezultatelor 194
8.4.Raportarea regresiei logistice 201
8.5.Cercetari ilustrative pentru analiza de regresie logistica 201
8.6.Intrebari recapitulative 203
Cap.9. Analiza de varianta (ANOVA) factoriala 205
9.1.ANOVA si modelul de cercetare inter-subiecti 207
9.2.Familia de proceduri ANOVA 208
9.3.Fundamentarea conceptuala pentru ANOVA factoriala 209
9.4.Interpretarea rezultatelor pentru ANOVA factoriala 213
9.5.Marimea efectului si puterea in ANOVA factoriala 214
9.6.Conditii 216
9.7.Efectuarea procedurii ANOVA factoriale cu SPSS 217
9.8.Analiza rezultatelor 223
9.9.Raportarea rezultatelor 223
9.10.Cercetari ilustrative 224
9.11.Intrebari recapitulative 226
Cap.10. Analiza de covarianta factoriala (ANCOVA) 227
10.1.Structura modelului ANCOVA 229
10.2.Numarul covariantelor 230
10.3.Conditii 231
10.4.Utilitatea modelului ANCOVA 233
10.5.Interpretarea rezultatelor 234
10.6.Efectuarea ANCOVA cu SPSS 235
10.7.Cercetari ilustrative 241
10.8.Intrebari recapitulative 243
Cap.11. Analiza multivariata a variantei (MANOVA) si a covariantei (MANCOVA) 245
11.1.Structura modelelor MANOVA si MANCOVA 247
11.2.Avantaje 248
11.3.Dezavantaje 249
11.4.Interpretare 250
11.5.Conditii 252
11.6.Efectuarea MANOVA/MANCOVA cu SPSS 253
11.7.Cercetari ilustrative 262
11.8.Intrebari recapitulative 264
Cap.12. Analiza de varianta pentru masurari repetate 265
12.1.Modelul de cercetare cu masurari repetate 267
12.2.Tipuri de ANOVA-MR 269
12.2.1.ANOVA-MR one-way 269
12.2.2.ANOVA-MR two-way 271
12.2.3.ANOVA mixta 272
12.2.4.Alte variante ANOVA-MR 273
12.3.Conditii si limitari 274
12.4.Efectuarea ANOVA-MR cu SPSS 275
12.5.Cercetari ilustrative 288
12.6.Intrebari recapitulative 290
Cap.13. Analiza factoriala exploratorie 291
13.1.Introducere 293
13.2.Aplicatiile majore ale analizei factoriale 294
13.3.Metode de analiza factoriala 295
13.3.1.Analiza factoriala exploratorie (AFE) 295
13.3.2.Analiza factoriala de configurare (AFC) 297
13.4.Probleme fundamentale ale analizei factoriale 298
13.4.1.Combinarea mai multor variabile intr-un singur factor 298
13.4.2.Alegerea metodei de extragere 298
13.4.3.Indicatori numerici ai factorilor 299
13.4.4.Rotatia factorilor 299
13.4.5.Identificarea factorilor 300
13.5.Conditii 302
13.6.Aspecte problematice ale analizei factoriale 298
13.7.Analiza factoriala exploratorie cu SPSS 304
13.7.1.Setarea procedurii AFE in SPSS 305
13.7.2.Analiza rezultatelor din Output 308
13.7.3.Raportarea rezultatelor 312
13.8.Cercetari ilustrative 313
13.9.Intrebari recapitulative 316
Cap.14. Analiza de cluster 317
14.1.Introducere 319
14.2.Pregatirea si organizarea datelor 321
14.3.Metode de calcul al similaritatii cazurilor 324
14.4.Metode de grupare a cazurilor 325
14.5.Numarul de clustere 327
14.6.Validarea structurii de cluster 328
14.7.Analiza de cluster cu SPSS 330
14.7.1.Analiza ierarhica (Hierarchical Clustering) 330
14.7.2.Analiza de partitionare (K-Means Cluster) 335
14.8.Concluzii 339
14.9.Cercetari ilustrative 340
14.10.Intrebari recapitulative 341
Anexa 1 342
Anexa 2 343
Referinte bibliografice 345
Niciun comentariu:
Trimiteți un comentariu