Autor : Dumitru Gheorghiu
Editura Trei
Colectia Psihologie-Psihoterapie
An aparitie :2004
ISBN 973-707-012-7
Nr pagini :350
Format 130 x 200
Pretul la data postarii :
42,75 lei la Editura,
31,50 lei la elefant ,45 lei la librarie.net
Disponibilitate BCU
Descrierea
editurii:
Lucrarea de faţă constituie o introducere concisă şi clară în statistica
aplicată în psihologie. Tehnicile statistice prezentate sunt văzute ca
instrumente folosite pentru a răspunde unor probleme de cercetare
specifice, în principal, psihologiei. Cu alte cuvinte, această carte nu
se adresează statisticianului profesionist, ci psihologului şi, mai
larg, oricărui cercetător în ştiinţele omului, precum şi altor persoane
ale căror profesii sunt legate într-un fel sau altul de aceste ştiinţe.
Date autor:
Prof. univ. dr. Dumitru Gheorghiu este absolvent al Facultăţii de Filosofie, Universitatea Bucureşti; Doctor în Filosofie, specialitatea Logică. Studii post-doctorale la Institutul de Logică, Filosofie şi Teoria Cunoaşterii Ştiinţifice al Universităţii din München. Membru al următoarelor asociaţii ştiintifice: Comitetul Român de Istoria şi Filosofia Ştiinţei al Academiei Române, European Foundation for Logic, Language and Information — Amsterdam, Universität Van Amsterdam, Interest Group on Propositional and Predicate Logics — University of London. Prorector al Universităţii Titu Maiorescu. Titular al cursurilor de Filosofia Minţii, Logică Matematică şi Teoria Calculabilităţii, Statistică Aplicată în Psihologie.
Date autor:
Prof. univ. dr. Dumitru Gheorghiu este absolvent al Facultăţii de Filosofie, Universitatea Bucureşti; Doctor în Filosofie, specialitatea Logică. Studii post-doctorale la Institutul de Logică, Filosofie şi Teoria Cunoaşterii Ştiinţifice al Universităţii din München. Membru al următoarelor asociaţii ştiintifice: Comitetul Român de Istoria şi Filosofia Ştiinţei al Academiei Române, European Foundation for Logic, Language and Information — Amsterdam, Universität Van Amsterdam, Interest Group on Propositional and Predicate Logics — University of London. Prorector al Universităţii Titu Maiorescu. Titular al cursurilor de Filosofia Minţii, Logică Matematică şi Teoria Calculabilităţii, Statistică Aplicată în Psihologie.
Cuprins:
1. Introducere 9
1.1.
Rolul statisticii în cercetarea psihologică
10
1.2.
Matematica de bază 12
1.2.1. Operaţii aritmetice de bază 12
1.2.2. Operaţii aritmetice cu numere
reale 12
1.2.3. Proprietăţi ale numerelor reale 14
1.2.4. Indicatori speciali ai
operaţiilor aritmetice 14
1.3.
Statistici descriptive şi statistici inferenţiale 16
1.4.
Niveluri de măsură 17
1.4.1. Nivelul nominal 17
1.4.2. Nivelul ordinal 19
1.4.3. Nivelul de interval 20
1.4.4. Nivelul de raport 21
Glosar 23
2. Prezentarea datelor statistice 24
2.1.
Procente şi proporţii 24
2.2.
Raporturi şi rate 28
2.3.
Distribuţii de frecvenţe 29
2.4.
Diagrame şi grafice 37
Glosar 44
3. Mărimile tendinţei centrale şi ale dispersiei
45
3.1.
Mărimile tendintei centrale 45
3.1.1. Media aritmetică 45
3.1.2. Mediana 49
3.1.3. Modul 52
3.1.4. Distribuţii simetrice şi
distribuţii asimetrice 53
3.1.5. Media aritmetică ponderată 56
3.1.6. Mărimile tendinţei centrale
pentru date grupate 57
Mediana pentru date grupate 60
Intervalul modal 63
3.2.
Percentile 63
3.3.
Mărimile dispersiei 68
3.3.1. Indicele variaţiei calitative 69
3.3.2. Amplitudinea şi amplitudinea
intercuartilică 71
3.3.3. Abaterea medie şi varianţa 73
3.3.4. Abaterea standard şi
coeficientul de variaţie 76
3.3.5. Calculul abaterii standard
pentru date grupate 78
Glosar
81
4. Distribuţia normală 82
4.1.
Caracteristicile distribuţiei normale 82
4.2.
Calculul scorurilor standard 83
4.3.
Distribuţia normală standard 85
4.4.
Utilizarea distribuţiei normale standard
87
4.4.1. Determinarea procentelor de
cazuri 88
4.4.2. Determinarea probabilităţilor
pentru scoruri 91
Glosar
93
5. Eşantionarea şi distribuţii de
eşantionare 94
5.1.
Procedee de eşantionare aleatorie 95
5.2.
Distribuţia de eşantionare 98
5.3.
Determinarea probabilităţilor pentru medii aritmetice 101
5.4.
Strategia inferenţială 102
Glosar
103
6. Proceduri
de estimare statistică 104
6.1.
Caracteristici ale estimatorilor 104
6.2.
Estimarea mediei aritmetice când creste cunoscut 107
6.3.
Estimarea mediei aritmetice când creste necunoscut
Distribuţia t-student 111
6.4.
Estimarea proporţiilor 116
6.5.
Dimensiuni ale eşantioanelor şi niveluri de precizie 118
6.5.1. Controlul mărimii intervalului
estimat 118
6.5.2. Determinarea dimensiunii
eşantionului pentru estimarea mediilor aritmetice 120
6.5.3. Determinarea dimensiunii
eşantionului pentru estimarea proporţiilor 121
Glosar
124
7. Testarea ipotezelor despre o singură populaţie 125
7.1.
Testul scorurilor Z pentru medii aritmetice când σ este cunoscut 126
7.2.
Erori în testarea ipotezelor 133
7.3.
Testarea ipotezelor pentru medii aritmetice când σ este necunoscut 135
7.4.
Testul scorurilor Z pentru proporţii 138
Glosar 140
8. Testarea ipotezelor despre
diferenţele dintre două populaţii 141
8.1.
Testul scorurilor Z pentru diferenţa dintre două medii aritmetice 142
8.2.
Testul scorurilor T pentru diferenţa dintre două medii aritmetice 145
8.3.
Testul scorurilor Z pentru diferenţa dintre două proporţii 148
Glosar 151
9. Analiza de varianţă (ANOVA) 152
9.1.
ANOVA pentru o variabilă independentă 152
9.2.
ANOVA pentru două variabile independente
160
Glosar
174
10. Teste nonparametrice 175
10.1.
Testul chi-pătrat (χ²) 175
10.1.1. Testul chi-pătrat pentru
independenţă 176
10.1.2. Testul chi-pătrat pentru
concordanţă 181
10.2.
Testul Mcnemar 185
10.3.
Testul Mann-Whitney U187
10.4.
Testul medianei 192
10.5.
Testul iteraţiilor 195
10.6.
Testul Wilcoxon T 199
10.7.
Testul Kruskal-Wallis H202
Glosar
206
11. Mărimi ale corelaţiei 208
11.1.
Noţiunea de corelaţie 209
11.2.
Mărimi ale corelaţiei la nivel nominal 214
11.3.
Mărimi ale corelaţiei la nivel ordinal 218
11.4.
Mărimi ale corelaţiei la nivel de interval sau de raport 228
11.5.
Elemente de analiză multivariată 236
11.5.1 .Corelaţia parţială 236
11.5.2.Regresia multiplă 239
11.5.3.Corelaţia multiplă 243
Glosar 245
12. Introducere elementară în SPSS 246
Exerciţii şi probleme 281
1. Introducere
281
2. Prezentarea
datelor statistice 282
3. Mărimile
tendinţei centrale şi ale dispersiei 284
4. Distribuţia
normală 287
5. Eşantionare
şi distribuţii de eşantionare 289
6. Proceduri
de estimare statistică 289
7. Testarea
ipotezelor despre o singură populaţie 290
8. Testarea
ipotezelor despre diferenţele dintre două populaţii 292
9. Analiza
de varianţă 295
10.
Teste nonparametrice 299
11.
Mărimi ale corelaţiei 304
Soluţii şi indicaţii de rezolvare 313
Anexe
323
Niciun comentariu:
Trimiteți un comentariu